華為TaiShan服務(wù)器,高性能計算“新引擎”
責任編輯:阿由
計算思維的提出,最早可以追溯到1996年麻省理工學院的Seymour Papert教授,而真正將之推到前臺,并且自此備受業(yè)界關(guān)注的,則是卡內(nèi)基梅隆大學的周以真教授,她對計算思維做出了嚴謹縝密的定義。
即:計算思維(Computational Thinking)是運用計算機科學的基礎(chǔ)概念進行問題求解、系統(tǒng)設(shè)計以及人類行為理解等,涵蓋了計算機科學之廣度的一系列思維活動。
人類當前面臨的計算場景,主要集中在大數(shù)據(jù)、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫、人工智能等應用領(lǐng)域。不難想象,只要擁有足夠強大的算力,困擾人類的諸多難題終將得到破解。
我們知道,至少目前在這個星球上,超算仍是各種IT技術(shù)的集大成者,意味著人類計算的最強戰(zhàn)力。
多元化的計算時代
對于超算產(chǎn)業(yè)來說,2018年的全球HPC TOP 500榜單(上下半年各發(fā)布了一次),尤其值得玩味。
中美在超算領(lǐng)域的比拼已經(jīng)持續(xù)多年,雖然美國借Summit的威力重新回到榜首,但是中國廠商卻以多出一倍的成績(229套vs109套),占據(jù)了近乎半壁江山的榜單,顯示出中國超算的無盡動能與潛力。
除去這些不說,假如細心或是耐心的話,將排行榜拉到204位,我們會看到一臺名為Astra的超算系統(tǒng),它的Linpack排名為1.5 petaflops,距離榜單的頭部玩家們?nèi)杂幸欢ú罹,不過它的不同在于,這是世界上第一臺由Arm微處理器驅(qū)動的petascale超級計算機。
在人們的傳統(tǒng)記憶中,ARM主要是駐扎在手機或是移動設(shè)備上面。不過最近幾年,ARM已經(jīng)開始向筆記本電腦,乃至服務(wù)器處理器的方向發(fā)力,因此最終走向高性能計算也必然是板上釘釘,只不過我們沒有想到它的入局如此之快。
星星之火,尚可以燎原,更何況在今年1月的中國南方城市深圳,華為重磅推出了一款自主研發(fā)設(shè)計的、基于ARM架構(gòu)的鯤鵬920芯片,具備業(yè)界頂尖的7nm制程、最高64內(nèi)核,并集成8通道DDR4和100G RoCE以太網(wǎng)卡……
這款目前業(yè)界最高性能的ARM架構(gòu)處理器,它的指向不言而喻。
在4月26日杭州舉行的華為智能計算大會上,面向大數(shù)據(jù)、分布式存儲、ARM原生、高性能計算和數(shù)據(jù)庫等應用領(lǐng)域,華為發(fā)布了TaiShan服務(wù)器(基于鯤鵬920芯片)的五大解決方案,為客戶帶來新一輪的算力加持。
華為中國智能計算業(yè)務(wù)部總裁萬志表示,應用場景的多樣性帶來數(shù)據(jù)的多樣性,沒有一個單一的計算架構(gòu)能夠滿足所有場景、所有數(shù)據(jù)類型的處理。多種計算架構(gòu)并存是未來計算的發(fā)展之路。華為在計算芯片領(lǐng)域15年持續(xù)研發(fā)投入,構(gòu)筑了華為智能計算的核心價值。
華為并非是自說自話,世界正在迎來一個以數(shù)據(jù)為中心、更加多元化的計算時代。在今年3月的一次媒體活動中,英特爾相關(guān)高管也坦稱,“任何單一的因素,都不足以滿足多元化的計算需求!

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