這些問題的存在，使得我們?nèi)粘Ｍㄟ^人臉識(shí)別解鎖、門禁解鎖時(shí)都存在一定的風(fēng)險(xiǎn)，更別說用在金融、銀行、安防等行業(yè)。

圖片來源：OFweek維科網(wǎng) 

為了解決這個(gè)行業(yè)痛點(diǎn)，云從科技于2018年2月7日正式宣布推出“3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)”，在安全性、識(shí)別精度以及識(shí)別速度方面都實(shí)現(xiàn)大幅提升，其準(zhǔn)確率在千萬分之一誤識(shí)率下達(dá)99％以上，速度由1－2秒縮短至毫秒級，此外，更能防御面具、視頻等欺詐手段。

2017年9月，蘋果發(fā)布iPhone X，讓3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)第一次在移動(dòng)端使用開來，非接觸式生物識(shí)別技術(shù)在C端市場開始爆發(fā)，這時(shí)的云從科技已經(jīng)在結(jié)構(gòu)光技術(shù)方面研究了兩年。據(jù)云從科技研究院副院長周翔介紹，云從科技從2015年成立之初后的幾個(gè)月便開始研究3D方面的技術(shù)。

周翔表示，2015－2016年期間，國內(nèi)在結(jié)構(gòu)光發(fā)展相對落后，在市場上很難找到用3D結(jié)構(gòu)光采集人臉的設(shè)備，但云從科技已經(jīng)預(yù)料到結(jié)構(gòu)光未來的發(fā)展趨勢。

2017年10月，云從科技對結(jié)構(gòu)光的算法知識(shí)和技術(shù)儲(chǔ)備已經(jīng)相對完備，但是對于云從科技來說，光有算法不行，還需要有與算法相結(jié)合的硬件產(chǎn)品來落實(shí)場景應(yīng)用。

隨后幾個(gè)月，云從科技將算法與結(jié)構(gòu)光硬件采集設(shè)備進(jìn)行測試、磨合，直到2018年2月初才正式發(fā)布3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)，這一技術(shù)打破了蘋果Face ID技術(shù)壟斷，標(biāo)志著中國已突破3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)壁壘。

圖片來源：OFweek維科網(wǎng)

云從科技全新3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別系統(tǒng)基于“飛龍II”深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)光算法與3D結(jié)構(gòu)光深度攝像頭。

結(jié)構(gòu)光攝像頭包括紅外發(fā)射器、紅外攝像頭、可見光攝像頭、內(nèi)部點(diǎn)云重建單元和圖像處理單元五部分。

紅外發(fā)射器發(fā)出點(diǎn)陣／條紋等紅外光源，獲取單幀／多幀帶有散斑／條紋的圖像；紅外攝像頭接收物體表面的紅外IR圖像信息，用于重建3D點(diǎn)云；該點(diǎn)云通過空間坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)，得到各種角度的3D人臉點(diǎn)云，3D人臉點(diǎn)云與RGB彩色人臉圖像進(jìn)行互補(bǔ)，得到更精確的3D人臉模型。

該技術(shù)可廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、銀行、安防、交通等各行業(yè)領(lǐng)域，幫助企業(yè)更好地提升攻擊預(yù)防效果。