《人工智能之認(rèn)知圖譜》重磅發(fā)布(附報(bào)告全文下載)
國(guó)家合作
中國(guó)與美國(guó)合作的論文數(shù)量最多,其次是英國(guó)、新加坡、澳大利亞、加拿大。中美兩國(guó)合作論文的數(shù)量約占中國(guó)與其他國(guó)家合作論文數(shù)量的 47.9%,遠(yuǎn)高于中國(guó)與其他國(guó)家合作的論文。
圖 7 中國(guó)與其他國(guó)家的論文合作情況
學(xué)者流動(dòng)
2009年—2020年間,美國(guó)、加拿大、法國(guó)的學(xué)者流入數(shù)量大于流出數(shù)量,而中國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、意大利、印度、日本、西班牙的學(xué)者流出數(shù)量大于流入數(shù)量。無(wú)論是學(xué)者流入還是學(xué)者流出,美國(guó)排名第一,其次是中國(guó)。
圖 8 全球?qū)W者的流動(dòng)情況
2009年—2020 年間,北京是學(xué)者流動(dòng)性最高的城市。此外,北京、香港、上海、哈爾濱的學(xué)者流出數(shù)量高于流入數(shù)量,而武漢、南京、西安、杭州、廣州、合肥的學(xué)者流入數(shù)量高于流出數(shù)量。
圖 9 中國(guó)學(xué)者的流動(dòng)情況
學(xué)者畫(huà)像
報(bào)告利用 AMiner 平臺(tái)的“學(xué)者畫(huà)像”功能,展示了認(rèn)知圖譜相關(guān)領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外具有代表性的專家學(xué)者信息(如 Amit P. Sheth)。其中,“學(xué)者畫(huà)像”不僅提供了學(xué)者的個(gè)人基本信息,還利用命名排歧等技術(shù)建立了較為完全的學(xué)者—論文映射關(guān)系,提供了學(xué)者學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)、研究興趣發(fā)展趨勢(shì)、學(xué)者合作者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、研究方向相似學(xué)者等信息。
圖 10 AMiner平臺(tái)學(xué)者畫(huà)像示例
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