數(shù)據(jù)中臺(tái)確實(shí)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的試驗(yàn)田,數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)基本認(rèn)知
數(shù)據(jù)服務(wù),打通企業(yè)數(shù)字應(yīng)用最后一公里
1、常見的數(shù)據(jù)服務(wù)模式:
查詢服務(wù):通過(guò)特定的條件輸入,以 API 的形式供前臺(tái)業(yè)務(wù)調(diào)用(API 包括實(shí)時(shí)和批量?jī)煞N情況)。查詢類服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛,基本貫穿了整個(gè)經(jīng)營(yíng)及管理活動(dòng),是最為常見的一種數(shù)據(jù)服務(wù)類型。
分析服務(wù):結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)手段,高效的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,在金融企業(yè)中,分析類型的服務(wù)主要是決策支撐、風(fēng)控、客戶洞察等應(yīng)用場(chǎng)景。
推薦服務(wù):以客戶標(biāo)簽為基礎(chǔ),對(duì)客戶進(jìn)行畫像,根據(jù)客戶的活動(dòng)軌跡、行為偏好等屬性,定向、精準(zhǔn)推送服務(wù)產(chǎn)品,在金融企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷場(chǎng)景下使用廣泛。
圈人服務(wù):在金融企業(yè)中,一般以產(chǎn)品、營(yíng)銷活動(dòng)為核心,在全量的用戶數(shù)據(jù)中,基于標(biāo)簽組合圈定營(yíng)銷對(duì)象,比如理財(cái)產(chǎn)品營(yíng)銷,產(chǎn)品定位為青年、高凈值人群,那么可以通過(guò)圈定這兩個(gè)標(biāo)簽人群,進(jìn)行營(yíng)銷。這本質(zhì)上和推薦服務(wù)一樣,都是通過(guò)用戶標(biāo)簽體系組合,構(gòu)建客戶畫像,只是主體不同。
2、常見的數(shù)據(jù)服務(wù)類型:
數(shù)據(jù)大屏:數(shù)據(jù)可視化大屏是一個(gè)很重要的“面子”,它一方面能夠通過(guò)酷炫的效果讓人眼前一亮,同時(shí)也能把業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的“里子”有效的傳達(dá)出來(lái),表里如一。
數(shù)據(jù)報(bào)表:通常情況下,分析類數(shù)據(jù)服務(wù)為數(shù)據(jù)報(bào)表提供服務(wù)支撐。數(shù)據(jù)表報(bào)類應(yīng)用主要是通過(guò)可視化形態(tài),呈現(xiàn)各種數(shù)據(jù)指標(biāo),主要是通過(guò)下鉆、對(duì)比、關(guān)聯(lián)分析手段,對(duì)所關(guān)注的數(shù)據(jù)進(jìn)行靈活的查看。
商業(yè)智能:商業(yè)智能型應(yīng)用是數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心,是數(shù)據(jù)洞察以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重要支撐,商業(yè)智能是和數(shù)據(jù)標(biāo)簽結(jié)合最緊密的一種數(shù)據(jù)應(yīng)用形態(tài),從數(shù)據(jù)服務(wù)類型上看,包含了推薦服務(wù)、圈人服務(wù),主要是通過(guò)數(shù)據(jù)畫像達(dá)到數(shù)據(jù)洞察和業(yè)務(wù)創(chuàng)新,金融企業(yè)使用場(chǎng)景廣泛,比如,風(fēng)控、營(yíng)銷、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生物識(shí)別等等。
因篇幅有限,本次對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)做一個(gè)簡(jiǎn)短的認(rèn)知層面的介紹,詳細(xì)內(nèi)容將呈現(xiàn)在后續(xù)的推文中,盡情期待。
關(guān)于作者:姚斌,數(shù)字化金融研究院研究員,長(zhǎng)期致力于科技管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)效能、質(zhì)量管理等領(lǐng)域的實(shí)踐,擁有多年大型企業(yè)IT規(guī)劃及建設(shè)經(jīng)驗(yàn),先后參與多家大型企事業(yè)單位、金融機(jī)構(gòu)流程平臺(tái)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)規(guī)劃及落地,對(duì)零售業(yè)務(wù)有深入的理解,擁有扎實(shí)的業(yè)務(wù)中臺(tái)落地經(jīng)驗(yàn)。

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