強(qiáng)化學(xué)習(xí)在無人機(jī)項(xiàng)目中的應(yīng)用
強(qiáng)化學(xué)習(xí)可以解決什么問題?
這張圖是2016年引起熱議人工智能的AlphaGo事件,AlphaGo打敗了圍棋世界冠軍李世石。AlphaGo作為一個智能體,就使用了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行了訓(xùn)練。在這一場景中,狀態(tài)就是每一時刻的棋盤,行為就是下棋的動作,而評價系統(tǒng)會根據(jù)每一步棋的價值返回獎勵。完成訓(xùn)練的AlphaGo在與李世石的比賽中,根據(jù)當(dāng)前的棋盤選擇最優(yōu)的行為“下一步棋”,最終擊敗了李世石,這就是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的一個具體應(yīng)用。
智能體在不斷與環(huán)境交互的過程中,會保留上次學(xué)習(xí)過的經(jīng)驗(yàn),下一輪與環(huán)境交互時,會選擇獎勵更大的行為,一般用來解決“智能體與環(huán)境交互時通過決策選擇最好的行為”的這一類問題。
具體到現(xiàn)在的應(yīng)用場景很廣泛:
工業(yè)應(yīng)用:機(jī)器人作業(yè);
金融貿(mào)易應(yīng)用:預(yù)測未來銷售額、預(yù)測股價等;
自然語言處理(NLP)應(yīng)用:文本摘要、自動問答、機(jī)器翻譯等;
醫(yī)療保健應(yīng)用:提供治療策略;
工程中的應(yīng)用:數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練;
推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用:新聞推薦、時尚推薦等;
游戲中的應(yīng)用:AlphaGo、AlphaZero等;
廣告營銷中的應(yīng)用:實(shí)時競價策略;
機(jī)器人控制中的應(yīng)用:機(jī)械臂抓取物體等。
強(qiáng)化學(xué)習(xí)在無人機(jī)項(xiàng)目中的應(yīng)用
強(qiáng)化學(xué)習(xí)在無人機(jī)項(xiàng)目中的應(yīng)用越來越廣泛,以下簡單介紹下深蘭科學(xué)院目前對該項(xiàng)目的研究內(nèi)容:簡單的軌跡規(guī)劃,以及當(dāng)前主流的兩個研究方向:軌跡規(guī)劃、運(yùn)輸懸掛。后續(xù)團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)也是基于當(dāng)前項(xiàng)目,進(jìn)行這兩個主流方向的研究。
1、簡單軌跡規(guī)劃
本項(xiàng)目研究的是無人機(jī)圓周軌跡運(yùn)動規(guī)劃。在這一簡單任務(wù)中,需要讓無人機(jī)飛到指定位置懸停,然后一直做圓周運(yùn)動。簡單分析這一任務(wù),智能體就是無人機(jī),行為就是對無人機(jī)的旋翼發(fā)出操作指令,狀態(tài)就是當(dāng)前無人機(jī)所處的位置以及無人機(jī)的性能,獎勵則是根據(jù)無人機(jī)是否沿著圓周運(yùn)動的軌跡判斷。
具體到深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的框架,采用的是on-policy的PPO框架,之后也會用off-policy的DDPG、SAC框架進(jìn)行比對效果。
2、復(fù)雜軌跡規(guī)劃
在許多機(jī)器人任務(wù)中,如無人機(jī)比賽,其目標(biāo)是盡可能快地穿越一組路徑點(diǎn)。這項(xiàng)任務(wù)的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)是規(guī)劃最小時間軌跡,這通常通過假設(shè)路徑點(diǎn)的完美知識來解決。這樣所得到的解決方案要么高度專用于單軌道布局,要么由于簡化平臺動力學(xué)假設(shè)而次優(yōu),方案不具有可擴(kuò)展性。
視頻是使用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和相對門觀察的方法,自適應(yīng)地進(jìn)行隨機(jī)軌道布局的效果展示,與傳統(tǒng)的假設(shè)路徑點(diǎn)軌道方法相比,基于軌跡優(yōu)化的方法顯示出了顯著的優(yōu)勢。在仿真環(huán)境和現(xiàn)實(shí)世界中的一組軌道上進(jìn)行了評估,使用真實(shí)四旋翼無人機(jī)實(shí)現(xiàn)了高達(dá)17米/秒的飛行速度。
3、懸掛運(yùn)輸
第二個主流方向是懸掛運(yùn)輸,運(yùn)輸懸掛的有效載荷對自動駕駛飛行器來說是一個挑戰(zhàn),因?yàn)橛行лd荷會對機(jī)器人的動力學(xué)造成重大和不可預(yù)測的變化。這些變化可能會導(dǎo)致飛行性能不理想,甚至?xí)䦟?dǎo)致災(zāi)難性故障。視頻是運(yùn)用自適應(yīng)控制與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在這一問題上的效果展示,可以看出這種方法在此任務(wù)表現(xiàn)良好。

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