常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖繪圖工具整理
9． Graphviz
Graphviz 是開源圖形可視化軟件。圖可視化是一種將結(jié)構(gòu)信息表示為抽象圖和網(wǎng)絡(luò)圖的方法。它在網(wǎng)絡(luò)、生物信息學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)頁設(shè)計、機器學(xué)習(xí)以及其他技術(shù)領(lǐng)域的可視化界面中具有重要的應(yīng)用。
10． ConX
ConX 是一種構(gòu)建和理解深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可訪問且強大的方法（同時包含可視化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。具體來說，它位于 Keras 之上，而 Keras 位于 TensorFlow、CNTK 或 Theano 之上（盡管不再開發(fā) Theano）。
主要功能包含：
1．有一個易于使用的界面來創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層之間的連接；
2．添加用于操作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的附加功能；
3．支持用于訓(xùn)練和使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可視化和分析；
4．擁有您需要的一切；不需要復(fù)雜的數(shù)值或繪圖庫的知識；
5．如果您愿意，可以與較低級別的（Keras）集成。
11． ENNUI
個人感覺是個很奇怪的風(fēng)格，不做過多評價。
12． Neataptic
Neataptic 提供靈活的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（附帶可視化功能）；神經(jīng)元和突觸可以用一行代碼刪除。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根本不需要固定的架構(gòu)來運行。這種靈活性允許通過神經(jīng)進化為您的數(shù)據(jù)集塑造網(wǎng)絡(luò)，這是使用多線程完成的。
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