機(jī)器學(xué)習(xí):開啟智能創(chuàng)新之門
(七)機(jī)器學(xué)習(xí)覆蓋的范圍
從范圍上來說,機(jī)器學(xué)習(xí)跟模式識(shí)別,統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘是類似的,同時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)與其他領(lǐng)域的處理技術(shù)的結(jié)合,形成了計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理等交叉學(xué)科。因此,一般說數(shù)據(jù)挖掘時(shí),可以等同于說機(jī)器學(xué)習(xí)。同時(shí),我們平常所說的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用,應(yīng)該是通用的,不僅僅局限在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還有圖像,音頻等應(yīng)用。
(1)模式識(shí)別
模式識(shí)別=機(jī)器學(xué)習(xí)。兩者的主要區(qū)別在于前者是從工業(yè)界發(fā)展起來的概念,后者則主要源自計(jì)算機(jī)學(xué)科。在著名的《Pattern Recognition And Machine Learning》這本書中,Christopher M. Bishop在開頭是這樣說的:“模式識(shí)別源自工業(yè)界,而機(jī)器學(xué)習(xí)來自于計(jì)算機(jī)學(xué)科。不過,它們中的活動(dòng)可以被視為同一個(gè)領(lǐng)域的兩個(gè)方面,同時(shí)在過去的十年間,它們都有了長足的發(fā)展”。
(2)數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘=機(jī)器學(xué)習(xí)+數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)挖掘僅僅是一種方式,不是所有的數(shù)據(jù)都具有價(jià)值,數(shù)據(jù)挖掘思維方式才是關(guān)鍵,加上對(duì)數(shù)據(jù)深刻的認(rèn)識(shí),這樣才可能從數(shù)據(jù)中導(dǎo)出模式指引業(yè)務(wù)的改善。大部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘中的算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的算法在數(shù)據(jù)庫中的優(yōu)化。
(3)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)近似等于機(jī)器學(xué)習(xí)。統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)是個(gè)與機(jī)器學(xué)習(xí)高度重疊的學(xué)科。因?yàn)闄C(jī)器學(xué)中的大多數(shù)方法來自統(tǒng)計(jì)學(xué),甚至可以認(rèn)為,統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)的繁榮昌盛。例如著名的支持向量機(jī)算法,就是源自統(tǒng)計(jì)學(xué)科。兩者的區(qū)別在于:統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)者重點(diǎn)關(guān)注的是統(tǒng)計(jì)模型的發(fā)展與優(yōu)化,偏數(shù)學(xué),而機(jī)器學(xué)習(xí)者更關(guān)注的是能夠解決問題,偏實(shí)踐,因此機(jī)器學(xué)習(xí)研究者會(huì)重點(diǎn)研究學(xué)習(xí)算法在計(jì)算機(jī)上執(zhí)行的效率與準(zhǔn)確性的提升。
(4)計(jì)算機(jī)視覺
計(jì)算機(jī)視覺=圖像處理+機(jī)器學(xué)習(xí)。圖像處理技術(shù)用于將圖像處理為適合進(jìn)入機(jī)器學(xué)模型中的輸入,機(jī)器學(xué)習(xí)則負(fù)責(zé)從圖像中識(shí)別出相關(guān)的模式。計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)的應(yīng)用非常的多,例如百度識(shí)圖、手寫字符識(shí)別、車牌識(shí)別等等應(yīng)用。這個(gè)領(lǐng)域?qū)⑹俏磥硌芯康臒衢T方向。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的新領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,大大促進(jìn)了計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別的效果,因此未來計(jì)算機(jī)視覺界的發(fā)展前景不可估量。
(5)語音識(shí)別
語音識(shí)別=語音處理+機(jī)器學(xué)習(xí)。語音識(shí)別就是音頻處理技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合。語音識(shí)別技術(shù)一般不會(huì)單獨(dú)使用,一般會(huì)結(jié)合自然語言處理的相關(guān)技術(shù)。目前的相關(guān)應(yīng)用有蘋果的語音助手siri等。
(6)自然語言處理
自然語言處理=文本處理+機(jī)器學(xué)習(xí)。自然語言處理技術(shù)主要是讓機(jī)器理解人類的語言的一門領(lǐng)域。在自然語言處理技術(shù)中,大量使用了編譯原理相關(guān)的技術(shù),例如詞法分析,語法分析等等,除此之外,在理解這個(gè)層面,則使用了語義理解,機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。作為唯一由人類自身創(chuàng)造的符號(hào),自然語言處理一直是機(jī)器學(xué)習(xí)界不斷研究的方向。
圖24 機(jī)器學(xué)習(xí)覆蓋的范圍

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