機(jī)器學(xué)習(xí)助電動(dòng)汽車電池發(fā)展加速
更智能的電池測(cè)試方法
設(shè)計(jì)超高速充電電池是一個(gè)主要的挑戰(zhàn),主要是因?yàn)樗茈y持久?焖俪潆姷膹(qiáng)度會(huì)給電池帶來(lái)更大的壓力,這通常會(huì)導(dǎo)致電池過(guò)早失效。電池組的成本占電動(dòng)汽車總成本的很大一部分,為了防止電池組受損,電池工程師必須測(cè)試一系列詳盡的充電方法,以找到最有效的充電方法。
新的研究試圖優(yōu)化這一過(guò)程。在一開(kāi)始,團(tuán)隊(duì)就發(fā)現(xiàn)快速充電的優(yōu)化意味著要進(jìn)行很多的反復(fù)試驗(yàn)——這對(duì)人類來(lái)說(shuō)是低效的,但對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)是毫無(wú)問(wèn)題的。
“機(jī)器學(xué)習(xí)是一種反復(fù)嘗試的過(guò)程,但它們更聰明,”參與領(lǐng)導(dǎo)這項(xiàng)研究的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究生阿蒂亞格羅弗說(shuō)!霸诤螘r(shí)探索——嘗試新的和不同的方法——以及何時(shí)開(kāi)發(fā)(或瞄準(zhǔn))最有前途的方法方面,計(jì)算機(jī)比我們做得好得多!
該團(tuán)隊(duì)在兩個(gè)關(guān)鍵方面采用了機(jī)器學(xué)習(xí)。首先,他們用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)減少每次循環(huán)實(shí)驗(yàn)的時(shí)間。在之前的一項(xiàng)研究中,研究人員發(fā)現(xiàn),他們可以預(yù)測(cè)電池在第一次充電100次后的續(xù)航時(shí)間。這是因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)在接受了幾次電池循環(huán)失靈的訓(xùn)練后,可以從早期數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)電池壽命的模式。
第二,機(jī)器學(xué)習(xí)減少了他們必須測(cè)試的方法的數(shù)量。計(jì)算機(jī)從以往的經(jīng)驗(yàn)中吸取教訓(xùn),迅速找到最佳的協(xié)議進(jìn)行測(cè)試,而不是對(duì)每一種可能的充電方法都進(jìn)行同等的測(cè)試,或者依靠直覺(jué)。
通過(guò)在更少的周期內(nèi)測(cè)試更少的方法,研究團(tuán)隊(duì)很快找到了一種最優(yōu)的超高速充電方案。埃爾蒙說(shuō),除了顯著加快測(cè)試過(guò)程之外,這臺(tái)計(jì)算機(jī)的解決方案也比電池科學(xué)家可能設(shè)計(jì)出的方案更好,而且更不尋常。
埃爾蒙說(shuō):“它給我們帶來(lái)了一種意想不到的簡(jiǎn)單充電協(xié)議。”該算法的解決方案不是在充電開(kāi)始時(shí)以最高電流充電,而是在充電過(guò)程中使用最高電流!斑@就是人與機(jī)器的區(qū)別:機(jī)器不受人類直覺(jué)的影響,雖然人類直覺(jué)是強(qiáng)大的,但有時(shí)會(huì)誤導(dǎo)人!

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