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機(jī)器學(xué)習(xí)助電動(dòng)汽車電池發(fā)展加速

2020-02-20 11:22

來(lái)源： OFweek人工智能網(wǎng)

更廣泛的應(yīng)用

研究人員表示，他們的方法可以加速電池開發(fā)的幾乎每一個(gè)環(huán)節(jié):從設(shè)計(jì)電池的化學(xué)成分，到確定電池的大小和形狀，再到尋找更好的制造和存儲(chǔ)系統(tǒng)。這不僅會(huì)對(duì)電動(dòng)汽車產(chǎn)生廣泛影響，還會(huì)對(duì)其他類型的能源存儲(chǔ)產(chǎn)生廣泛影響，而這是全球范圍轉(zhuǎn)向風(fēng)能和太陽(yáng)能的關(guān)鍵要求。

“這是一種進(jìn)行電池開發(fā)的新方法，”該研究的作者之一、豐田研究院的科學(xué)家帕特里克赫林說(shuō)�！澳憧梢耘c學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的許多人共享數(shù)據(jù)，并自動(dòng)分析這些數(shù)據(jù)，這將大大加快創(chuàng)新的速度�！�

赫林補(bǔ)充說(shuō)，這項(xiàng)研究的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)以后將供電池科學(xué)家免費(fèi)使用。他說(shuō)，通過(guò)使用這個(gè)系統(tǒng)來(lái)優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程的其他部分，電池的發(fā)展——以及更新更好的技術(shù)的到來(lái)——可能會(huì)加快一個(gè)數(shù)量級(jí)甚至更多。

埃爾蒙說(shuō)，這項(xiàng)研究方法的潛力甚至超出了電池領(lǐng)域。其他大數(shù)據(jù)測(cè)試問(wèn)題，從藥物開發(fā)到優(yōu)化x射線和激光的性能，也可以通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。最終，他說(shuō)：”隨著我們得到越來(lái)越好的算法，我們希望整個(gè)科學(xué)發(fā)現(xiàn)過(guò)程能夠大大加快�！�

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