汽車噴涂無(wú)塵車間中塵埃粒子計(jì)數(shù)器的應(yīng)用！

噴涂行業(yè)需要對(duì)環(huán)境的要求是很高的，需要在無(wú)塵環(huán)境中操作，噴涂作業(yè)區(qū)的空氣應(yīng)保持清潔。工采網(wǎng)了解到如果空氣中的灰塵附著在漆膜上，不僅會(huì)影響汽車質(zhì)量，還會(huì)影響涂層的美觀和耐腐蝕性。一般來(lái)說(shuō)，噴涂行業(yè)對(duì)環(huán)境清潔度的要求在萬(wàn)級(jí)和十萬(wàn)級(jí)。

軟件定義汽車5-中央計(jì)算單元架構(gòu)

為啥汽車行業(yè)會(huì)形成這種群雄割據(jù)的狀態(tài)，汽車軟件的封閉性，看似給這個(gè)行業(yè)構(gòu)筑了壁壘，實(shí)際上也限制了整個(gè)行業(yè)生態(tài)的發(fā)展，開(kāi)源軟件造就了今天人工智能行業(yè)的繁榮，但一眼望去，整個(gè)汽車軟件行業(yè)依然一片沉寂，都知道軟件很重要，可是符合行業(yè)要求的人才從什么地方來(lái)呢？

面向智能車的自然誘發(fā)駕駛員情緒面部表情數(shù)據(jù)集

滑鐵盧大學(xué)Cogdrive實(shí)驗(yàn)室和重慶大學(xué)先進(jìn)制造與信息技術(shù)實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合建立了一個(gè)駕駛員情緒面部表情（DEFE）數(shù)據(jù)集，用于駕駛員自發(fā)情緒分析。該數(shù)據(jù)集包括駕駛過(guò)程中60位參與者（43位男性）的面部表情記錄

軟件究竟如何定義汽車3—SOA 基礎(chǔ)軟件框架與參考實(shí)現(xiàn)？

上一篇文章對(duì)智能汽車軟件的范圍、軟硬件升級(jí)、SOA的內(nèi)涵進(jìn)行了介紹，本篇將圍繞 SOA的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。重點(diǎn)闡述以下問(wèn)題：SOA 基礎(chǔ)軟件框架SOA 參考實(shí)現(xiàn)SOA 實(shí)現(xiàn)所需相關(guān)技術(shù)一、SOA 基礎(chǔ)軟件框架上一篇中，介紹了面向服務(wù)的軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)SOA，但它只是一架構(gòu)種設(shè)計(jì)思想，本身并不是一個(gè)軟件模塊

軟件究竟如何定義汽車【二】？

按照新能源汽車的特點(diǎn)以及中央計(jì)算電子電氣架構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì)，可以按照以下三個(gè)類別，對(duì)智能汽車軟件進(jìn)行分類：動(dòng)力與底盤控制器、車身控制器、中央計(jì)算單元。

自動(dòng)駕駛相機(jī)-激光雷達(dá)深度融合綜述及展望

相機(jī)－激光雷達(dá)融合的深度補(bǔ)全，對(duì)象檢測(cè)，語(yǔ)義分割和跟蹤方向的最新論文，并根據(jù)其融合層級(jí)進(jìn)行組織敘述并對(duì)比。最后討論了當(dāng)前學(xué)術(shù)研究與實(shí)際應(yīng)用之間的差距和被忽視的問(wèn)題。基于這些觀察，我們提出了自己的見(jiàn)解及可能的研究方向。

AR技術(shù)在汽車安全領(lǐng)域的運(yùn)用

自奔馳于1886年造出第一輛可供銷售的汽車開(kāi)始，汽車已經(jīng)走過(guò)了134年的歲月。隨著AR技術(shù)的發(fā)展，其在汽車安全領(lǐng)域的運(yùn)用也將不斷擴(kuò)大。本文主要將介紹AR技術(shù)的原理以及AR技術(shù)在汽車安全領(lǐng)域的三個(gè)應(yīng)用實(shí)例

自動(dòng)駕駛汽車如何進(jìn)行距離估計(jì)？

隨著科技的不斷發(fā)展以及相關(guān)政策的不斷推出，自動(dòng)駕駛汽車得到了快速的發(fā)展及強(qiáng)有力的保障。但是自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展始終離不開(kāi)一個(gè)重要的目標(biāo)，那就是保障自身的安全。隨著科技的不斷發(fā)展以及相關(guān)政策的不斷推出，自動(dòng)駕駛汽車得到了快速的發(fā)展及強(qiáng)有力的保障

注塑參數(shù)不會(huì)計(jì)算，看這里！

圖 注塑機(jī)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)圖1．鎖模力  F（TON） F＝Am＊Pv／1000F：鎖模力 TON     Am：模腔投影面積 CM2Pv：充填壓力 KG／CM2（一般塑膠材料充填

福特開(kāi)放了至今為止最全面的數(shù)據(jù)集

福特自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集公布，這可能是迄今為止最全面的數(shù)據(jù)集之一。最近十年來(lái)，自動(dòng)駕駛開(kāi)源數(shù)據(jù)集變得越來(lái)越多，無(wú)論是企業(yè)或者其他組織，都選擇與世界上的其他開(kāi)發(fā)者共享數(shù)據(jù)，促進(jìn)技術(shù)的進(jìn)步。但其實(shí)這些不同的數(shù)據(jù)集之間類型并不完全一樣

全球自動(dòng)駕駛汽車硬件和軟件最新技術(shù)總結(jié)

新算法可以增強(qiáng)無(wú)人車在仿真環(huán)境中的訓(xùn)練效果

滑鐵盧大學(xué)CogDrive實(shí)驗(yàn)室探索了基于Domain Randomization 的模擬器到真實(shí)世界知識(shí)遷移算法。該算法可以使用效果較弱的domain adaptation方法來(lái)進(jìn)行定向數(shù)據(jù)增強(qiáng)，讓諸如自動(dòng)駕駛汽車的智能體獲得真實(shí)世界可用的策略

DeepTalk深言堂 | 清華鄧志東：軟件化與AI芯片助力智能汽車革命

DeepTalk深言堂2020伊始，深蘭科學(xué)院再次打造屬于自己的學(xué)習(xí)平臺(tái)“DeepTalk深言堂”，并邀請(qǐng)到清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系、清華大學(xué)人工智能研究院的鄧志東教授，帶來(lái)了《軟件化與AI芯片助力智能汽車革命》的特邀報(bào)告

48V技術(shù)新認(rèn)識(shí)之二：低電壓大功率電動(dòng)車控制方案

1989 Isao 提出了將電機(jī)定子繞組打開(kāi)，將兩個(gè)將兩個(gè)逆變器從繞組兩端分別供電的結(jié)構(gòu)如圖1所示圖 1 雙逆變變頻與異步電動(dòng)機(jī)較早電控圖示考慮自媒體讀者電力電子知識(shí)水平參差不齊，本文會(huì)以較通俗的方式介紹電動(dòng)車雙電壓系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原理

100張高清汽車原理圖

整車、發(fā)動(dòng)機(jī)、底盤、車身電器、電路圖，關(guān)于汽車的原理圖，你想看的，本文都有。一、整車二、發(fā)動(dòng)機(jī)三、底盤四、車身電器五、電路圖發(fā)動(dòng)機(jī)工作原理四沖程汽油發(fā)動(dòng)機(jī)工作原理發(fā)動(dòng)機(jī)之所以能源源不斷地提供動(dòng)力，得益于氣缸內(nèi)的進(jìn)氣、壓縮、做功、排氣這四個(gè)行程有條不紊地循環(huán)運(yùn)作

中國(guó)首個(gè)上車量產(chǎn)的邊緣AI芯片，開(kāi)啟國(guó)產(chǎn)替代的“征程”

汽車從誕生至今已有一百三十多年歷史。在長(zhǎng)達(dá)一個(gè)多世紀(jì)的時(shí)間里，人類無(wú)時(shí)無(wú)刻不在想辦法優(yōu)化它的性能。但此前由于算法和算力的限制，汽車的性能優(yōu)化只停留在第二產(chǎn)業(yè)階段，和信息化并無(wú)太多聯(lián)系。近幾年，隨著人工智能的興起與蓬勃發(fā)展，自動(dòng)駕駛逐漸成為現(xiàn)實(shí)

傳感器成本降了一半！Waymo正式發(fā)布第五代無(wú)人車

第五代Waymo Driver自動(dòng)駕駛套件所有傳感器，電子元件，天線，外殼和固件均由Waymo自己開(kāi)發(fā)。幾天前，Waymo剛剛完成了22．5億美元融資，當(dāng)時(shí)智車科技記者已經(jīng)發(fā)覺(jué)了車輛上的變動(dòng)（Waymo車頂傳感器翻新，第五代硬件要來(lái)了？）

淺析自動(dòng)駕駛汽車路徑規(guī)劃算法

自動(dòng)駕駛汽車的路徑規(guī)劃算法最早源于機(jī)器人的路徑規(guī)劃研究，但是就工況而言卻比機(jī)器人的路徑規(guī)劃復(fù)雜得多，自動(dòng)駕駛車輛需要考慮車速、道路的附著情況、車輛最小轉(zhuǎn)彎半徑、外界天氣環(huán)境等因素。本文將為大家介紹四種常用的路徑規(guī)劃算法，分別是搜索算法、隨機(jī)采樣、曲線插值和人工勢(shì)場(chǎng)法

儀表板專欄-汽車儀表板大型注塑模具設(shè)計(jì)

儀表板通常包含儀表板本體（殼體）、儀表、空調(diào)控制系統(tǒng)、風(fēng)道／風(fēng)管、出風(fēng)口、操作面板、開(kāi)關(guān)、音響控制系統(tǒng)、除霜風(fēng)口、除霧風(fēng)口、手套箱、左蓋板、裝飾板等零件。大部分儀表板還包含：儲(chǔ)物盒、駕駛員側(cè)手套箱、揚(yáng)

研究人員使用AI可實(shí)現(xiàn)拐角處的實(shí)時(shí)汽車成像

據(jù)說(shuō)，這種新的成像系統(tǒng)使用了一個(gè)商用相機(jī)傳感器和一個(gè)強(qiáng)大的但不是標(biāo)準(zhǔn)的類似于激光指針的激光源。圖片來(lái)源：Felix Heide，普林斯頓大學(xué)據(jù)報(bào)道，研究人員利用一種名為深度學(xué)習(xí)的人工智能（AI）的技術(shù)，創(chuàng)建了一種新的基于激光的系統(tǒng)，可以實(shí)時(shí)拍攝角落周圍的圖像