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自動(dòng)駕駛

3000TOPS算力+二代VLA！小鵬首款量產(chǎn)Robotaxi全場(chǎng)景駕駛真能行？

芝能科技出品 在小鵬科技日上，我們看到了第二代VLA（Vision-Latent-Action）技術(shù)，從視覺(jué)直接生成動(dòng)作的「端到端」控制邏輯，進(jìn)入「物理世界大模型」的階段。 在此基礎(chǔ)上，小鵬進(jìn)一步推出

黃仁勛宣告Robotaxi拐點(diǎn)已至，聯(lián)手Uber組建10萬(wàn)輛L4生態(tài)聯(lián)盟

作者 |?章漣漪 編輯 | 邱鍇俊 “人類和機(jī)器人技術(shù)仍在不斷發(fā)展，但與此同時(shí)，有一種機(jī)器人顯然正處在時(shí)代的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。它，就是Robotaxi（無(wú)人駕駛出租車(chē)）！” 近日，英偉達(dá)創(chuàng)始人、總裁兼首席執(zhí)行官

看似簡(jiǎn)單的自動(dòng)泊車(chē)需要哪些技術(shù)支撐？

要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊車(chē)，背后需要哪些技術(shù)作為支撐？自動(dòng)泊車(chē)作為現(xiàn)在很多車(chē)主應(yīng)用非常多的一項(xiàng)功能，看似只是簡(jiǎn)單的入庫(kù)操作，但想要完美入庫(kù)，其實(shí)需要非常多的技術(shù)支持。 感知是基礎(chǔ)：看得清、分得明、跟得牢 想實(shí)現(xiàn)自

全球智駕 ，三分天下

自動(dòng)駕駛經(jīng)過(guò)十多年的發(fā)展，經(jīng)歷了技術(shù)路線的反復(fù)試錯(cuò)、資本潮漲潮落的大浪淘沙，如今已經(jīng)邁入規(guī)�；慨a(chǎn)的新周期，形成兩大統(tǒng)治級(jí)陣營(yíng)：一極是特斯拉FSD/谷歌Waymo的自研陣營(yíng)，定義了當(dāng)前智駕的天花板；另

智駕合規(guī)元年的蝴蝶風(fēng)暴

2025年以前，中國(guó)自動(dòng)駕駛迎來(lái)合規(guī)化的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。此前，這一產(chǎn)業(yè)普遍存在著。 “完全自動(dòng)駕駛”“脫手駕駛”等夸大宣傳，L2級(jí)輔助駕駛被包裝成“高階智駕”等現(xiàn)象，車(chē)企宣傳與用戶認(rèn)知之間存在的巨大鴻溝，導(dǎo)

智能駕駛狂飆，監(jiān)管韁繩勒向何處？

導(dǎo)語(yǔ)?|?Lead 近日，工業(yè)和信息化部正式就《智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)組合駕駛輔助系統(tǒng)安全要求》強(qiáng)制性國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)公開(kāi)征求意見(jiàn)，征求意見(jiàn)截止日期為11月15日。此項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的制定標(biāo)志著我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)監(jiān)管體系邁出關(guān)鍵一

新石器完成6億美元融資！L4無(wú)人城配駛向規(guī)�；�

芝能科技出品 2025年10月，中國(guó)無(wú)人駕駛企業(yè)新石器完成了逾6億美元D輪融資，刷新了國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的單輪融資紀(jì)錄。 隨著全球?qū)obotaxi的持續(xù)投入，現(xiàn)在資本市場(chǎng)對(duì)無(wú)人駕駛城配（RoboVan

智能駕駛，造不如買(mǎi)？

來(lái)源 | 伯虎財(cái)經(jīng)（bohuFN） 作者 | 楷楷 新能源汽車(chē)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)漸趨白熱化，隨著智能化從“加分項(xiàng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤氨剡x項(xiàng)”，一場(chǎng)關(guān)于智能駕駛的“軍備競(jìng)賽”已悄然換擋。 近日，一汽股份通過(guò)增資及股權(quán)收購(gòu)，

無(wú)人配送“三國(guó)殺”：大廠、先鋒、空降兵，誰(shuí)更能打？

文：談擎說(shuō)AI 在智能駕駛與Robotaxi發(fā)展得如火如荼的當(dāng)下，讓人沒(méi)想到的是，無(wú)人配送車(chē)反而最有可能成為首個(gè)L4自動(dòng)駕駛和具身智能領(lǐng)域大規(guī)模商用并盈利的賽道。 就在國(guó)慶前幾天，無(wú)人配送企業(yè)新石器無(wú)

自動(dòng)駕駛中常提的“專家數(shù)據(jù)”是個(gè)啥？

在談及自動(dòng)駕駛時(shí)，經(jīng)常會(huì)聽(tīng)到一個(gè)概念，那便是“專家數(shù)據(jù)”。專家數(shù)據(jù)，說(shuō)白了就是“按理應(yīng)該這么做”的那類示范數(shù)據(jù)。它不是隨機(jī)抓來(lái)的日志，也不是隨便標(biāo)注的標(biāo)簽，而是來(lái)源可靠、能代表正確或優(yōu)良駕駛決策的記錄

二線車(chē)企，不配自研智駕了？

主管部門(mén)對(duì)輔助駕駛監(jiān)管的收緊，隨著強(qiáng)制法規(guī)的到來(lái)，更加接近靴子落地。 計(jì)劃在2027年實(shí)施的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)組合駕駛輔助系統(tǒng)安全要求》強(qiáng)制性國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)（以下簡(jiǎn)稱“新規(guī)”）于9月17號(hào)公開(kāi)征求意見(jiàn)。兩天后，

國(guó)產(chǎn)智駕Momenta冒頭，會(huì)是下一個(gè)華為嗎？

作者：胡筱 原創(chuàng)：深眸財(cái)經(jīng)（chutou0325） 說(shuō)到智駕，首先想到的可能是算法領(lǐng)先的特斯拉FSD，又或是在高端市場(chǎng)高歌猛進(jìn)的華為智駕。 但鮮為人知的是，一家名為Momenta的中國(guó)公司已悄然占據(jù)城

一文看全：中國(guó)智能電動(dòng)部件企業(yè)“圍攻”慕尼黑

作者 |?邱鍇俊 編輯 | 章漣漪 全球汽車(chē)看智能電動(dòng)，智能電動(dòng)看中國(guó)。而整車(chē)之前，應(yīng)該看服務(wù)商和供應(yīng)商。 9月8日開(kāi)幕的2025慕尼黑車(chē)展，116家中國(guó)企業(yè)（預(yù)計(jì)包含了臺(tái)灣企業(yè)）參展，其中整車(chē)企業(yè)約

成為智駕供應(yīng)商的本質(zhì)是一次賭命 |去智駕化

供應(yīng)商要比車(chē)企想得更多、做得更多。 進(jìn)入2025年，輔助駕駛的火爆從新勢(shì)力蔓延到主流車(chē)企，隨著比亞迪的智駕平權(quán)行動(dòng)，輔助駕駛的爭(zhēng)奪進(jìn)入白熱化。 在比亞迪吹響智駕平權(quán)的當(dāng)晚，輔助硬件供應(yīng)之一的地平線就成

自動(dòng)駕駛中超聲波雷達(dá)、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)有何區(qū)別？分別有何作用？

想讓車(chē)輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，一定離不開(kāi)復(fù)雜的感知硬件，超聲波雷達(dá)、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)作為自動(dòng)駕駛汽車(chē)上常見(jiàn)的硬件，各自承擔(dān)著不同的感知任務(wù)，他們都叫做雷達(dá)，?有什么區(qū)別？在自動(dòng)駕駛汽車(chē)上，這些雷達(dá)又有什么

端到端自動(dòng)駕駛相較傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛到底有何提升？

自動(dòng)駕駛技術(shù)自誕生以來(lái)，便承載了人類對(duì)安全、高效、智能出行的美好憧憬。傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)以層次化、模塊化的架構(gòu)為主，將感知、定位、規(guī)劃與決策、控制四大核心功能分別拆解，由各自專業(yè)模塊獨(dú)立承擔(dān)，再通過(guò)預(yù)定

想實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，哪些技術(shù)非常關(guān)鍵？

近年來(lái)，隨著人工智能、車(chē)載計(jì)算平臺(tái)、傳感器技術(shù)的快速進(jìn)步，自動(dòng)駕駛已從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H道路。而支撐這一切的，是一套龐大且精密的技術(shù)架構(gòu)系統(tǒng)。這套架構(gòu)就像一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)的大腦與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，既要能感知周?chē)h(huán)

自動(dòng)駕駛中感知、決策、控制都起到什么作用？

要把自動(dòng)駕駛講清楚，最直觀的比喻是把整車(chē)當(dāng)作一個(gè)“會(huì)開(kāi)車(chē)的人”，感知相當(dāng)于眼睛和耳朵，負(fù)責(zé)把外界變成內(nèi)部能理解的信息；決策像大腦，判斷“接下來(lái)怎么做”；控制則像手和腳，把決策變成具體動(dòng)作。這個(gè)比喻看似

VLA與世界模型，會(huì)讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)走多遠(yuǎn)？

在一個(gè)雨夜的十字路口，你開(kāi)車(chē)行駛到路中央，前方是一輛猶豫不決的電動(dòng)車(chē)，左側(cè)有一臺(tái)打著轉(zhuǎn)向燈的出租車(chē)，右后方突然閃過(guò)一束遠(yuǎn)光燈。這時(shí)候你會(huì)怎么做？經(jīng)驗(yàn)豐富的司機(jī)往往會(huì)迅速分析，電動(dòng)車(chē)可能突然橫穿，出租車(chē)

輔助駕駛出海、具身智能落地，稀缺的3D數(shù)據(jù)從哪里來(lái)？

作者 |德新 編輯 |王博 十幾年前，當(dāng)時(shí)在普林斯頓大學(xué)任教的李飛飛，意識(shí)到數(shù)據(jù)的稀缺是人工智能發(fā)展的主要瓶頸。于是從2009年開(kāi)始，她和團(tuán)隊(duì)搜集了互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)十億張的圖片，創(chuàng)建了一個(gè)龐大的覆蓋全球的視

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