覺(jué)非科技:打造智能駕駛“數(shù)據(jù)引擎”,用中臺(tái)戰(zhàn)略掘金新戰(zhàn)場(chǎng)
日前,國(guó)家11部委聯(lián)合發(fā)布了《智能汽車(chē)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》,戰(zhàn)略中明確設(shè)定了:建設(shè)國(guó)家智能汽車(chē)大數(shù)據(jù)云控基礎(chǔ)平臺(tái)的新目標(biāo)。這樣的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái),不僅關(guān)乎交通的運(yùn)轉(zhuǎn)效率,同時(shí)也關(guān)乎未來(lái)的交通安全。因此在各國(guó)的戰(zhàn)略規(guī)劃中,一直都是重中之重。
實(shí)現(xiàn)這一美好愿景的基礎(chǔ),是對(duì)各種交通數(shù)據(jù)的采集、處理,在智能汽車(chē)的應(yīng)用中,還會(huì)涉及高精地圖、高精定位等系統(tǒng)化數(shù)據(jù),可以給自動(dòng)駕駛系統(tǒng)與車(chē)輛,提供更確定性的道路交通指示,幫助其進(jìn)行更安全、可靠的決策規(guī)劃。
覺(jué)非科技是目前自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)中,少有的能提供成熟解決方案的技術(shù)創(chuàng)新型公司,致力于成為智能駕駛的“數(shù)據(jù)引擎”,提供支撐運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景智能化與數(shù)字化的數(shù)據(jù)引擎中臺(tái),也就是依賴(lài)對(duì)現(xiàn)實(shí)道路高精度數(shù)字化能力,提供定制化區(qū)域的高精地圖制圖、高精度定位、私有云更新等服務(wù),提供精準(zhǔn)、安全、可靠的全場(chǎng)景智能駕駛與智慧城市解決方案,推動(dòng)整個(gè)智慧出行行業(yè)的高效發(fā)展。
覺(jué)非科技的數(shù)據(jù)引擎有兩個(gè)特點(diǎn),第一是跨終端平臺(tái)的部署便捷性,第二個(gè)是與底層硬件解耦的靈活性,這也是作為數(shù)據(jù)中臺(tái)的角色而言必須具備的特點(diǎn)。
而這種“中臺(tái)思路”,對(duì)于產(chǎn)業(yè)而言,也將會(huì)成為未來(lái)的趨勢(shì)。
在創(chuàng)辦覺(jué)非科技前,創(chuàng)始人劉斌有著十余年互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)和技術(shù)管理背景,曾任一線圖商業(yè)務(wù)總經(jīng)理、智能車(chē)機(jī)公司高級(jí)副總裁,主要負(fù)責(zé)地圖相關(guān)數(shù)據(jù)、內(nèi)容生產(chǎn)建設(shè)及自動(dòng)駕駛車(chē)載軟件技術(shù)開(kāi)發(fā)。談及“數(shù)據(jù)引擎”的中臺(tái)思路,劉斌坦言:“一直以來(lái),汽車(chē)行業(yè)都是由傳統(tǒng)供應(yīng)商驅(qū)動(dòng),隨著眾多智能汽車(chē)領(lǐng)域科技玩家的涌現(xiàn),整個(gè)行業(yè)開(kāi)始趨于平臺(tái)化,對(duì)軟件和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)提出了更高要求。這是覺(jué)非—基于數(shù)據(jù)策略的科技型企業(yè)的巨大機(jī)遇,也正是我們切入智能出行領(lǐng)域的基點(diǎn)所在”。
文章圖片來(lái)源于覺(jué)非科技,經(jīng)授權(quán)使用。
智能出行LBS屬性數(shù)據(jù)規(guī)模的指數(shù)級(jí)擴(kuò)增再一次印證了他的觀點(diǎn):從單個(gè)汽車(chē)終端來(lái)看,每天攝像頭、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、GPS等終端可產(chǎn)生約4000GB的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),與此同時(shí),智能路側(cè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求可達(dá)到PB級(jí)別。
在技術(shù)算法差異性日益縮小的情況下,覺(jué)非科技從海量數(shù)據(jù)端切入,為客戶(hù)定制化提供了完整的引擎解決方案。首先是數(shù)字道路標(biāo)準(zhǔn)化引擎,該產(chǎn)品依靠高精度組合數(shù)據(jù)采集道路信息,經(jīng)過(guò)自動(dòng)化制圖與數(shù)據(jù)編譯,以及高效的質(zhì)檢質(zhì)控,可為客戶(hù)定制使用;其次是多源數(shù)據(jù)歸一化引擎,該產(chǎn)品將車(chē)載、路端、云端三端數(shù)據(jù)進(jìn)行融合計(jì)算,通過(guò)多傳感器聯(lián)合標(biāo)定達(dá)到高精定位時(shí)空同步的效果;進(jìn)而是跨平臺(tái)環(huán)境感知推理引擎,可融合全場(chǎng)景環(huán)境感知數(shù)據(jù)和高精定位數(shù)據(jù),通過(guò)嵌入式邊緣計(jì)算能力實(shí)現(xiàn),同時(shí)覺(jué)非科技可提供環(huán)境渲染與仿真驗(yàn)證平臺(tái),跨平臺(tái)適配更多客戶(hù),打造行業(yè)標(biāo)準(zhǔn);最后是智能分發(fā)大數(shù)據(jù)引擎,可為客戶(hù)搭建公有與私有數(shù)據(jù)回源和分發(fā)平臺(tái),可進(jìn)行電子圍欄與虛擬數(shù)據(jù)標(biāo)簽的標(biāo)定,并實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)駕駛行為和道路事件分析。
文章圖片來(lái)源于覺(jué)非科技,經(jīng)授權(quán)使用。
從技術(shù)與場(chǎng)景上,覺(jué)非科技目前已經(jīng)搭建了基于“車(chē)-云-路”模式的軟硬件架構(gòu),同時(shí)一直比較堅(jiān)持的技術(shù)路線是用多傳感器加高精地圖的融合計(jì)算方法,專(zhuān)注解決自動(dòng)駕駛車(chē)輛的感知與規(guī)劃兩個(gè)核心部分。通過(guò)車(chē)端傳感器數(shù)據(jù)、路端傳感器數(shù)據(jù)與高精地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的時(shí)空同步與融合,把知識(shí)驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)結(jié)合起來(lái),提供對(duì)應(yīng)的融合感知與規(guī)劃模塊,能夠有效保證自動(dòng)駕駛車(chē)輛的安全性及ODD規(guī);瘮U(kuò)展,即“強(qiáng)數(shù)據(jù)、重融合”的思路。
談及客戶(hù)畫(huà)像,劉斌告訴創(chuàng)業(yè)邦,覺(jué)非科技將客戶(hù)劃分為乘用車(chē)、商用車(chē)、前裝、后裝。其中,劉斌最看好市場(chǎng)規(guī)模2000萬(wàn)臺(tái)左右的商用車(chē)市場(chǎng):商用車(chē)駕駛里程更長(zhǎng),對(duì)自動(dòng)駕駛的需求更高,節(jié)油、安全、效率高均是其落地的重要推手。
目前,公司正攜手宇通客車(chē)、華為、中國(guó)移動(dòng)、清華大學(xué)車(chē)輛與運(yùn)載學(xué)院等產(chǎn)業(yè)伙伴,深耕技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)品建設(shè),同時(shí)已成為Arm人工智能生態(tài)聯(lián)盟委員單位、中國(guó)移動(dòng)5G精準(zhǔn)定位聯(lián)盟成員,與產(chǎn)業(yè)伙伴共同推動(dòng)中國(guó)路徑“車(chē)-云-路”模式下的量產(chǎn)與落地。
成立三年,團(tuán)隊(duì)已有70人規(guī)模,研發(fā)成員占比70%。在談及團(tuán)隊(duì)時(shí),劉斌說(shuō)到:“團(tuán)隊(duì)過(guò)去共事多年形成的特點(diǎn),比如較強(qiáng)的好奇心,真誠(chéng)等等。這些特質(zhì)讓我們這個(gè)團(tuán)隊(duì)的成熟度很高。我們介紹自己的時(shí)候更側(cè)重團(tuán)隊(duì)和所在行業(yè)、所做事情的匹配度,以及團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)對(duì)不確定性的能力,自動(dòng)駕駛行業(yè)還處在早期階段,這是特別重要的特質(zhì)。”
融資方面,目前覺(jué)非科技已完成兩輪融資,投資方均為著名的一線投資機(jī)構(gòu),累計(jì)融資金額近億元。近期,該項(xiàng)目將啟動(dòng)新一輪融資,資金用于技術(shù)研發(fā)和運(yùn)營(yíng)等方面。
劉斌強(qiáng)調(diào),如果說(shuō)行業(yè)剛開(kāi)始面臨的難點(diǎn)是數(shù)據(jù)積累難,那么現(xiàn)在的問(wèn)題則是怎樣運(yùn)用數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值。更多機(jī)會(huì)還需要產(chǎn)業(yè)內(nèi)更多玩家的抱團(tuán)合作,共同融合挖掘。
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作者:王涵
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