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覺非科技:打造智能駕駛“數(shù)據(jù)引擎”,用中臺戰(zhàn)略掘金新戰(zhàn)場

日前,國家11部委聯(lián)合發(fā)布了《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》,戰(zhàn)略中明確設定了:建設國家智能汽車大數(shù)據(jù)云控基礎平臺的新目標。這樣的數(shù)據(jù)基礎平臺,不僅關乎交通的運轉效率,同時也關乎未來的交通安全。因此在各國的戰(zhàn)略規(guī)劃中,一直都是重中之重。

實現(xiàn)這一美好愿景的基礎,是對各種交通數(shù)據(jù)的采集、處理,在智能汽車的應用中,還會涉及高精地圖、高精定位等系統(tǒng)化數(shù)據(jù),可以給自動駕駛系統(tǒng)與車輛,提供更確定性的道路交通指示,幫助其進行更安全、可靠的決策規(guī)劃。

覺非科技是目前自動駕駛產業(yè)中,少有的能提供成熟解決方案的技術創(chuàng)新型公司,致力于成為智能駕駛的“數(shù)據(jù)引擎”,提供支撐運營場景智能化與數(shù)字化的數(shù)據(jù)引擎中臺,也就是依賴對現(xiàn)實道路高精度數(shù)字化能力,提供定制化區(qū)域的高精地圖制圖、高精度定位、私有云更新等服務,提供精準、安全、可靠的全場景智能駕駛與智慧城市解決方案,推動整個智慧出行行業(yè)的高效發(fā)展。

覺非科技的數(shù)據(jù)引擎有兩個特點,第一是跨終端平臺的部署便捷性,第二個是與底層硬件解耦的靈活性,這也是作為數(shù)據(jù)中臺的角色而言必須具備的特點。

而這種“中臺思路”,對于產業(yè)而言,也將會成為未來的趨勢。

在創(chuàng)辦覺非科技前,創(chuàng)始人劉斌有著十余年互聯(lián)網研發(fā)和技術管理背景,曾任一線圖商業(yè)務總經理、智能車機公司高級副總裁,主要負責地圖相關數(shù)據(jù)、內容生產建設及自動駕駛車載軟件技術開發(fā)。談及“數(shù)據(jù)引擎”的中臺思路,劉斌坦言:“一直以來,汽車行業(yè)都是由傳統(tǒng)供應商驅動,隨著眾多智能汽車領域科技玩家的涌現(xiàn),整個行業(yè)開始趨于平臺化,對軟件和服務標準提出了更高要求。這是覺非—基于數(shù)據(jù)策略的科技型企業(yè)的巨大機遇,也正是我們切入智能出行領域的基點所在”。

覺非1.png

文章圖片來源于覺非科技,經授權使用。

智能出行LBS屬性數(shù)據(jù)規(guī)模的指數(shù)級擴增再一次印證了他的觀點:從單個汽車終端來看,每天攝像頭、毫米波雷達、激光雷達、GPS等終端可產生約4000GB的海量非結構化數(shù)據(jù),與此同時,智能路側數(shù)據(jù)的存儲需求可達到PB級別。

在技術算法差異性日益縮小的情況下,覺非科技從海量數(shù)據(jù)端切入,為客戶定制化提供了完整的引擎解決方案。首先是數(shù)字道路標準化引擎,該產品依靠高精度組合數(shù)據(jù)采集道路信息,經過自動化制圖與數(shù)據(jù)編譯,以及高效的質檢質控,可為客戶定制使用;其次是多源數(shù)據(jù)歸一化引擎,該產品將車載、路端、云端三端數(shù)據(jù)進行融合計算,通過多傳感器聯(lián)合標定達到高精定位時空同步的效果;進而是跨平臺環(huán)境感知推理引擎,可融合全場景環(huán)境感知數(shù)據(jù)和高精定位數(shù)據(jù),通過嵌入式邊緣計算能力實現(xiàn),同時覺非科技可提供環(huán)境渲染與仿真驗證平臺,跨平臺適配更多客戶,打造行業(yè)標準;最后是智能分發(fā)大數(shù)據(jù)引擎,可為客戶搭建公有與私有數(shù)據(jù)回源和分發(fā)平臺,可進行電子圍欄與虛擬數(shù)據(jù)標簽的標定,并實現(xiàn)分鐘級駕駛行為和道路事件分析。

覺非1.png

文章圖片來源于覺非科技,經授權使用。

從技術與場景上,覺非科技目前已經搭建了基于“車-云-路”模式的軟硬件架構,同時一直比較堅持的技術路線是用多傳感器加高精地圖的融合計算方法,專注解決自動駕駛車輛的感知與規(guī)劃兩個核心部分。通過車端傳感器數(shù)據(jù)、路端傳感器數(shù)據(jù)與高精地圖數(shù)據(jù)進行有效的時空同步與融合,把知識驅動與數(shù)據(jù)驅動結合起來,提供對應的融合感知與規(guī)劃模塊,能夠有效保證自動駕駛車輛的安全性及ODD規(guī);瘮U展,即“強數(shù)據(jù)、重融合”的思路。

談及客戶畫像,劉斌告訴創(chuàng)業(yè)邦,覺非科技將客戶劃分為乘用車、商用車、前裝、后裝。其中,劉斌最看好市場規(guī)模2000萬臺左右的商用車市場:商用車駕駛里程更長,對自動駕駛的需求更高,節(jié)油、安全、效率高均是其落地的重要推手。

目前,公司正攜手宇通客車、華為、中國移動、清華大學車輛與運載學院等產業(yè)伙伴,深耕技術創(chuàng)新及產品建設,同時已成為Arm人工智能生態(tài)聯(lián)盟委員單位、中國移動5G精準定位聯(lián)盟成員,與產業(yè)伙伴共同推動中國路徑“車-云-路”模式下的量產與落地。

成立三年,團隊已有70人規(guī)模,研發(fā)成員占比70%。在談及團隊時,劉斌說到:“團隊過去共事多年形成的特點,比如較強的好奇心,真誠等等。這些特質讓我們這個團隊的成熟度很高。我們介紹自己的時候更側重團隊和所在行業(yè)、所做事情的匹配度,以及團隊應對不確定性的能力,自動駕駛行業(yè)還處在早期階段,這是特別重要的特質!

融資方面,目前覺非科技已完成兩輪融資,投資方均為著名的一線投資機構,累計融資金額近億元。近期,該項目將啟動新一輪融資,資金用于技術研發(fā)和運營等方面。

劉斌強調,如果說行業(yè)剛開始面臨的難點是數(shù)據(jù)積累難,那么現(xiàn)在的問題則是怎樣運用數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)更大價值。更多機會還需要產業(yè)內更多玩家的抱團合作,共同融合挖掘。

本文文章圖片來源于覺非科技,經授權使用。本文為創(chuàng)業(yè)邦原創(chuàng),未經授權不得轉載,否則創(chuàng)業(yè)邦將保留向其追究法律責任的權利。如需轉載或有任何疑問,請聯(lián)系。

作者:王涵

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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