決定自動駕駛激光雷達感知質(zhì)量的因素有哪些?
激光雷達(LiDAR)對于自動駕駛汽車來說,就是讓自動駕駛汽車“看得見路”的感覺器官,它的工作原理簡單描述,就是將激光束打出去、把回波接回來,最后生成三維點云的交通環(huán)境。對于車企來說,并不是把“激光雷
大模型真的有助于自動駕駛落地嗎?
隨著汽車智能化發(fā)展,越來越多新技術(shù)被應(yīng)用到汽車上,為了能夠讓汽車更加智能,大模型技術(shù)也開始被應(yīng)用到汽車上,尤其是隨著自動駕駛技術(shù)的逐漸落地,大模型的應(yīng)用也更加廣泛,那大模型真的有助于自動駕駛嗎?車企使
自動駕駛端到端為什么會有黑盒特性?
端到端(end-to-end)自動駕駛聽起來很厲害,把車載攝像頭、雷達、激光雷達等傳感器的原始數(shù)據(jù)直接喂給一個大網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)輸出方向盤轉(zhuǎn)角、加速度、剎車力度,省去了“感知—定位—預(yù)測—規(guī)劃—控制”那一長
為什么此刻看好叉車行業(yè)?
過去很長一段時間里,叉車在大眾視野中只是物流和制造環(huán)節(jié)的一個“靜默背景”,它在工廠、倉庫、港口和冷鏈環(huán)境中默默運作,不帶光環(huán),也不引起討論。然而,進入2025年,這一行業(yè)正在經(jīng)歷深刻的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型。外部
OTA,不能再亂更新了
最終贏得用戶的,從來不是每月1.2次的OTA頻次,而是每次升級都帶著生命的重量。 隨著2024年全球智能汽車召回量同比激增67%,中國監(jiān)管部門正通過“標準引領(lǐng)+嚴格執(zhí)法”的組合策略,倒逼企業(yè)把研發(fā)經(jīng)費
AI時代里,不需要極限測試
馬斯克,終究是自己把特斯拉帶下了神壇。 8月上旬,一條重磅的消息被釋放,但并未在當時的輿論里激起太多的水花。原因也很簡單,外界不太容易看得懂,或者說看懂了也覺得猜不準,核心信息是馬斯克官宣Dojo超級
自動駕駛中常提的硬件在環(huán)是個啥?
在談及自動駕駛技術(shù)時,經(jīng)常會提及一個技術(shù),那就是硬件在環(huán),所謂的硬件在環(huán)是個啥?對于自動駕駛來說有啥作用?今天智駕最前沿就帶大家來聊聊這一技術(shù)。 所謂硬件在環(huán)(Hardware-in-the-Loop
通用汽車籌劃重啟Cruise,L4自動駕駛要快進落地?
芝能科技出品 在暫停自動駕駛業(yè)務(wù)一段時間以后,通用汽車選擇重返賽道,過去GM寄望于旗下Cruise一躍進入L4級自動駕駛——不需要方向盤、不需要駕駛員,在城市中運營自有車隊。 高投入、高風險、監(jiān)管高壓
越野車為什么也要智能化?
在傳統(tǒng)印象中,越野車往往與“硬派”“機械”等標簽緊密綁定,似乎與智能化技術(shù)格格不入。但隨著消費者需求升級,單一功能已無法滿足市場期待,F(xiàn)代用戶既渴望強悍的越野性能,又追求城市駕駛的安全性和智能化體驗。
自動駕駛中Transformer大模型會取代深度學習嗎?
近年來,隨著ChatGPT、Claude、文心一言等大語言模型在生成文本、對話交互等領(lǐng)域的驚艷表現(xiàn),“Transformer架構(gòu)是否正在取代傳統(tǒng)深度學習”這一話題一直被持續(xù)討論。特別是在自動駕駛領(lǐng)域,
遠距MEMS/固態(tài)vsTOF近距方案,哪種會成為主流?
最近有位小伙伴在后臺提問,最近仰望U8L發(fā)布了,側(cè)向激光雷達采用速騰聚創(chuàng)M1P這種遠距激光雷達,而尊界問界系列側(cè)向激光雷達采用的是TOF固態(tài)激光雷達這種近距激光雷達,哪種方案會成為今后的主流方案呢?今
自動駕駛系統(tǒng)的算力越高就越好嗎?
自動駕駛系統(tǒng)的“算力”是指車載計算平臺中用于執(zhí)行感知、決策、規(guī)劃和控制等算法的硬件性能指標。之前給大家分享了算力的概念及作用(相關(guān)閱讀:自動駕駛中常提的 ?“算力”是個啥?),從概念上看,算力越強大,
自動駕駛中常提的RTK是個啥?
在談及自動駕駛關(guān)鍵技術(shù)時,經(jīng)常會聽到一個技術(shù),那就是RTK,很多人看到RTK后一定會想,這到底是個啥技術(shù)?為啥這個技術(shù)很少在發(fā)布會上看到,但對于自動駕駛來說卻非常關(guān)鍵?今天智駕最前沿就和大家聊聊什么是
自動駕駛規(guī)模落地&L2安全拷問:智能駕駛的冰與火之歌!
關(guān)于智駕未來的發(fā)展,中國市場正在出現(xiàn)兩種截然相反的景象。一方面是,多個主管部門聯(lián)合出臺政策,規(guī)范智能駕駛系統(tǒng)管理,持續(xù)嚴監(jiān)管車企對智駕的無序宣傳,不論對宣傳還是對功能,都要求安全為第一;另一方面無人駕
蘿卜快跑24小時不打烊!AI“老司機”真能碾壓人類?
百度旗下蘿卜快跑的爆紅,可以說讓“無人網(wǎng)約車”從科幻概念變成觸手可及的服務(wù),從百度發(fā)布的2025年一季度財報來看,蘿卜快跑在全球提供超140萬次出行服務(wù),同比增長75%。截至2025年5月,蘿卜快跑在
十字路口的“金屬休克”:盤點那些智駕系統(tǒng)很難替代人類駕駛員的場景
本文來源:智車科技 一輛無人出租車橫在晚高峰的馬路中央,任憑交警怎么喊話都一動不動,身后排起長龍的車流里響起一片焦躁的喇叭聲。這不是科幻電影的場景,而是真實發(fā)生在城市脈搏中的一次技術(shù)突然“休克”。 2
自動駕駛加激光雷達究竟是增加了成本,還是降低了算力?
隨著純視覺方案被越來越車企嘗試,激光雷達(LiDAR)成為了自動駕駛中一個關(guān)鍵但又充滿爭議的部件。它因提供高精度的三維點云數(shù)據(jù)而成為追求高安全性、高可靠性的自動駕駛方案首選,但是它又常因“價格昂貴、結(jié)
AI接棒三電,成車企新戰(zhàn)場
從算力基建的加碼到數(shù)據(jù)閉環(huán)的構(gòu)建,從智能駕駛的突破到座艙體驗的革新,車企們的角力已成為不可逆的趨勢。 原創(chuàng)科技新知?新能源車組 作者丨思原?編輯丨櫻木 新能源普及多年后,一場悄然而至的變革正在汽車行業(yè)
自動駕駛中常提的VLM是個啥?與VLA有什么區(qū)別?
自動駕駛車輛要在復(fù)雜多變的道路環(huán)境中安全行駛,不僅需要“看見”前方的車輛、行人和路面標志,還需要“讀懂”交通標識上的文字提示、施工告示牌和乘客的語言指令。之前和大家討論過VLA(相關(guān)閱讀:自動駕駛中常
一段式端到端在自動駕駛中到底有何優(yōu)勢?
在自動駕駛技術(shù)的發(fā)展歷程中,模塊化架構(gòu)曾長期占據(jù)主導地位,從多傳感器數(shù)據(jù)采集,到特征提取與目標檢測,再到路徑規(guī)劃與軌跡優(yōu)化,最后落到車輛控制執(zhí)行,每一個環(huán)節(jié)都對應(yīng)一個獨立的子系統(tǒng)。隨著深度學習的崛起,
資訊訂閱
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