自動(dòng)駕駛中常提的“全!笔莻(gè)啥?有必要“全棧”嗎?
隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)落地,越來越多車企公布了自己的自動(dòng)駕駛方案,在很多車企的宣傳中,會(huì)使用“全棧自研”的說法來證明自己的實(shí)力。所謂“全棧”,字面意思是全套技術(shù)棧的自主開發(fā)和應(yīng)用,涵蓋從底層硬件、感知算法、高精地圖、定位與融合,到?jīng)Q策規(guī)劃、控制執(zhí)行、軟件平臺(tái),乃至整車集成與云端服務(wù)的完整鏈條。對(duì)于希望在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)一席之地的車企和科技公司來說,全棧似乎代表了掌握核心競(jìng)爭(zhēng)力的最高追求。但在資源有限、市場(chǎng)化需求不斷提速的現(xiàn)實(shí)面前,是否一定要走“全棧”道路?
什么才是“全棧”?
要理解“全棧”自動(dòng)駕駛,就要認(rèn)識(shí)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)所依賴的各個(gè)技術(shù)層面。感知層是系統(tǒng)的“眼睛”,攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、超聲波傳感器等多模態(tài)組合,通過光學(xué)成像、點(diǎn)云采集和電磁波探測(cè),將周圍環(huán)境的三維信息輸入到算法中。感知算法則是“識(shí)別與理解”的大腦,它借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、傳統(tǒng)視覺處理和傳感器融合技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)道路、車道線、行人、車輛、交通標(biāo)志等元素的檢測(cè)、分類和跟蹤。在這一階段,全棧廠商通常會(huì)根據(jù)自研或定制化硬件特性,聯(lián)合優(yōu)化算法模型的架構(gòu)和計(jì)算圖,以保證在低功耗車載平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)高幀率與高精度的平衡。
在感知之上,定位與高精地圖構(gòu)成了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的“導(dǎo)航心臟”。高精地圖不僅包含比普通導(dǎo)航地圖高出若干個(gè)量級(jí)的車道線寬度、三維路面形變、交通設(shè)施精確位置等信息,還與實(shí)時(shí)定位技術(shù)相結(jié)合,確保車輛在毫米級(jí)甚至厘米級(jí)的精度范圍內(nèi)明確自身位置。全棧團(tuán)隊(duì)一般會(huì)自建點(diǎn)云掃描車隊(duì),利用激光雷達(dá)采集海量數(shù)據(jù),通過后端點(diǎn)云拼接、語義標(biāo)注與動(dòng)態(tài)維護(hù),形成閉環(huán)的地圖更新機(jī)制。同時(shí),在定位算法層面,融合慣導(dǎo)、視覺里程計(jì)和GNSS差分定位,可以在GNSS信號(hào)弱或多徑效應(yīng)強(qiáng)的場(chǎng)景下保持高可靠度。
感知和定位完成后,決策與規(guī)劃環(huán)節(jié)發(fā)揮主導(dǎo)作用。自動(dòng)駕駛的決策層類似于人類駕駛者的“大腦”,它需要基于感知結(jié)果和地圖語義,對(duì)周圍交通參與者的行為預(yù)測(cè)、交通規(guī)則和場(chǎng)景優(yōu)先級(jí)進(jìn)行綜合評(píng)估,然后在宏觀層面制定是否超車或避讓的策略。規(guī)劃層則將策略轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的軌跡,兼顧安全距離、乘坐舒適性和能耗優(yōu)化。要在千分之一秒的時(shí)域內(nèi)持續(xù)輸出平滑、可行的曲線軌跡,決策與規(guī)劃算法需要對(duì)動(dòng)態(tài)約束和車輛動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行精細(xì)化建模,并結(jié)合動(dòng)態(tài)障礙物的運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化。全棧團(tuán)隊(duì)往往會(huì)針對(duì)自研硬件平臺(tái)的算力和內(nèi)存特點(diǎn),定制緊耦合的規(guī)劃算法以提升效率。
接下來是控制層,控制層將規(guī)劃好的軌跡變?yōu)檗D(zhuǎn)向、油門與制動(dòng)指令的“執(zhí)行大腦”?刂扑惴ㄒ诓怀^機(jī)械執(zhí)行延遲的前提下,精確計(jì)算控制量并保證車輛響應(yīng)的穩(wěn)定性。經(jīng)典的PID控制、模型預(yù)測(cè)控制(MPC)和基于魯棒控制理論的方案,都會(huì)針對(duì)不同場(chǎng)景(如低附著系數(shù)路面、高速轉(zhuǎn)彎或緊急制動(dòng))進(jìn)行參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整。全棧方案的優(yōu)勢(shì)在于,算法設(shè)計(jì)者對(duì)整車電子電氣架構(gòu)、執(zhí)行器性能和機(jī)械特性都有深刻理解,從而能夠聯(lián)合校準(zhǔn)控制環(huán)性能曲線,最大化車路協(xié)同效率。
除上述核心模塊外,“全棧”還延伸到軟件架構(gòu)與云端服務(wù)層面。車載中間件需要提供高效的消息總線、低延遲網(wǎng)絡(luò)通信、診斷與監(jiān)控接口,以支持跨模塊實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換。對(duì)接云端則意味著在遠(yuǎn)程服務(wù)器上進(jìn)行大規(guī)模仿真、數(shù)據(jù)標(biāo)注、OTA(Over-the-Air)軟件升級(jí)、算法離線訓(xùn)練與持續(xù)迭代。這條閉環(huán)能夠保證車輛在實(shí)際道路采集到的新場(chǎng)景及時(shí)反哺到研發(fā)流程中,實(shí)現(xiàn)算法版本的快速迭代和質(zhì)量提升。
整車集成與驗(yàn)證測(cè)試則是將所有環(huán)節(jié)串聯(lián)起來的最后一環(huán),也是最接近真實(shí)道路安全性的考驗(yàn)。全棧團(tuán)隊(duì)會(huì)自行搭建硬件在環(huán)(HIL)和軟件在環(huán)(SIL)仿真平臺(tái),結(jié)合模擬器、封閉測(cè)試場(chǎng)地和公共道路測(cè)試,進(jìn)行數(shù)百萬公里級(jí)的場(chǎng)景覆蓋和安全評(píng)估。在功能安全(ISO 26262)、軟件安全(ISO/SAE 21434)以及人機(jī)交互體驗(yàn)的綜合驗(yàn)證中,自主掌握每一層技術(shù)能夠避免因外部組件或算法黑箱而帶來的不確定風(fēng)險(xiǎn)。
一定要“全棧”嗎?
為什么有企業(yè)要做全棧?在技術(shù)驅(qū)動(dòng)和商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)雙重壓力下,掌握全鏈條意味著對(duì)核心能力的自主可控。對(duì)于技術(shù)領(lǐng)先者而言,全棧能夠顯著壓縮算法驗(yàn)證周期,降低對(duì)外部供應(yīng)商的依賴,最大化軟硬件協(xié)同帶來的性能優(yōu)勢(shì)。在一些高度復(fù)雜的城市環(huán)境場(chǎng)景中,最苛刻的卡脖子技術(shù)往往分布在如在高架橋下GNSS失效等多環(huán)節(jié)的接口上,如何依賴視覺和激光雷達(dá)完成連續(xù)語義定位,這就需要感知、定位和融合算法以及硬件特性的一體化設(shè)計(jì)。
全棧看似具有很大的優(yōu)勢(shì),但全棧并非“必選項(xiàng)”。從研發(fā)投入、組織管理到市場(chǎng)化落地,資源缺口始終是擺在中小團(tuán)隊(duì)面前的巨大挑戰(zhàn)。全棧研發(fā)需要在傳感器設(shè)計(jì)、電路電子、嵌入式系統(tǒng)、算法研究、云平臺(tái)架構(gòu)和整車工程等領(lǐng)域具備深厚積累,這對(duì)多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司和傳統(tǒng)車企而言,都意味著巨大的時(shí)間與資金成本。此外,市場(chǎng)需求往往要求產(chǎn)品快速迭代和規(guī);瘧(yīng)用,過度追求全棧有時(shí)也會(huì)導(dǎo)致落地周期過長,難以滿足IPO融資或產(chǎn)業(yè)鏈合作的節(jié)奏。
越來越多團(tuán)隊(duì)選擇在“聚焦+生態(tài)”模式中尋找平衡。所謂聚焦,即在一至兩個(gè)核心模塊深耕,例如專注于視覺感知或高精地圖服務(wù),通過開放標(biāo)準(zhǔn)與主機(jī)廠或Tier1供應(yīng)商合作,實(shí)現(xiàn)能力輸出與資源共享。同時(shí),以開放接口與云平臺(tái)協(xié)同,形成多方并行的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。這樣既能依托合作伙伴的硬件或算法能力快速補(bǔ)齊短板,又能在特定環(huán)節(jié)保持差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),降低全棧帶來的整體風(fēng)險(xiǎn)。
對(duì)于很多實(shí)用場(chǎng)景而言,并不是只有頭部玩家才需要全棧。對(duì)于一些如低速園區(qū)自動(dòng)駕駛接駁、礦區(qū)車輛自動(dòng)化改造等場(chǎng)景化應(yīng)用,感知與規(guī)劃需求相對(duì)簡(jiǎn)單,如何基于現(xiàn)成方案快速部署和調(diào)整才是關(guān)鍵;而在高速公路L3/L4級(jí)自動(dòng)駕駛產(chǎn)品上,真正需要打通從傳感器到執(zhí)行器的全鏈路,這時(shí)全棧方案反而能最大化性能收益并加速規(guī);斗。
全棧與聚焦+生態(tài)并不是截然對(duì)立的選擇,而更像是一種動(dòng)態(tài)的策略調(diào)整。企業(yè)可以在初期聚焦核心能力,以輕量級(jí)方案快速驗(yàn)證市場(chǎng)需求;隨著技術(shù)和資金實(shí)力積累,再逐步向上下游環(huán)節(jié)擴(kuò)展,形成更完整的技術(shù)閉環(huán)。這樣既能避免掉入“全盤皆需我來干”的陷阱,又能在關(guān)鍵時(shí)刻把握真正的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
最后的話
全棧自動(dòng)駕駛是對(duì)技術(shù)自主可控和性能最優(yōu)化的一種追求,在特定的高難度應(yīng)用場(chǎng)景和頭部廠商的產(chǎn)品矩陣中具有無可替代的價(jià)值。但對(duì)于多數(shù)參與者而言,結(jié)合自身資源和業(yè)務(wù)格局,靈活應(yīng)用聚焦與生態(tài)協(xié)同策略,更有可能在市場(chǎng)化進(jìn)程中脫穎而出。正如一場(chǎng)接力賽,接棒者需要精準(zhǔn)判斷何時(shí)加速、何時(shí)穩(wěn)打,才能在漫長的賽程中贏得勝利。自動(dòng)駕駛的全棧之路,也正是這樣一場(chǎng)技術(shù)與商業(yè)的耐力賽,需要在理性與創(chuàng)新之間找到最優(yōu)平衡。
-- END --
原文標(biāo)題 : 自動(dòng)駕駛中常提的“全棧”是個(gè)啥?有必要“全棧”嗎?
發(fā)表評(píng)論
請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...
請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長度6~500個(gè)字
圖片新聞
最新活動(dòng)更多
-
即日-9.16點(diǎn)擊進(jìn)入 >> 【限時(shí)福利】TE 2025國際物聯(lián)網(wǎng)展·深圳站
-
10月23日立即報(bào)名>> Works With 開發(fā)者大會(huì)深圳站
-
11月27日立即報(bào)名>> 【工程師系列】汽車電子技術(shù)在線大會(huì)
-
精彩回顧立即查看>> 7月30日- 8月1日 2025全數(shù)會(huì)工業(yè)芯片與傳感儀表展
-
精彩回顧立即查看>> 【在線研討會(huì)】普源精電--激光原理應(yīng)用與測(cè)試解決方案
-
精彩回顧立即查看>> 【工程師系列】汽車電子技術(shù)在線大會(huì)
推薦專題
- 1 從技術(shù)狂歡到安全合規(guī) :2025上半年自動(dòng)駕駛?cè)谫Y進(jìn)入“場(chǎng)景閉環(huán)”新周期
- 2 飛行汽車:開啟規(guī)模化試飛
- 3 誰在為智駕買單?城市NOA滲透背后的用戶分析
- 4 汽車抬頭顯示的智能化旅程
- 5 最嚴(yán)輔助駕駛新規(guī),兩部門再劃監(jiān)管、宣傳紅線
- 6 Robotaxi駛?cè)肟燔嚨溃憾喑情_啟商業(yè)化運(yùn)營
- 7 奧迪A5L Sportback全新登場(chǎng),上市亮點(diǎn)探秘
- 8 自動(dòng)駕駛RoboTaxi“闖五關(guān)”:混合運(yùn)營才能扛起商業(yè)化大旗?蘿卜快跑、小馬智行、文遠(yuǎn)知行、特斯拉、Waymo怎么選?
- 9 上海Robotaxi大跨步:允許主駕無人+收費(fèi)運(yùn)營
- 10 自動(dòng)駕駛 Robotaxi 的奇點(diǎn)時(shí)刻,到底奇在哪?