Adaptive AUTOSAR 2
Adaptive Autosar并不是為了取代Classic Autosar和非Autosar架構(gòu)的平臺，而是為了更好的與當(dāng)前這些架構(gòu)平臺相互兼容、協(xié)作并滿足未來的需求。
Cruise開源了可視化平臺Webviz，以提升自動駕駛研究水平
近日，Cruise宣布，將開放這個數(shù)據(jù)可視化web應(yīng)用程序的源代碼，并將其命名為Webviz�，F(xiàn)在，任何人都可以將任何ROS包文件拖放到Webviz中，以直觀地了解機(jī)器人數(shù)據(jù)。
公交+快遞+環(huán)衛(wèi) 斯堪尼亞展示未來城市概念車NXT
前不久，斯堪尼亞在斯德哥爾摩舉行的UITP全球公共交通峰會上展出了一輛概念車——NXT。該車是斯堪尼亞眼中2030年城市運(yùn)輸車輛的形態(tài)，代表著斯堪尼亞對未來的展望。
紐勱科技參評“OFweek2019‘維科杯’人工智能核心技術(shù)獎”
“OFweek2019‘維科杯’（第四屆）中國人工智能行業(yè)年度評選”活動由中國高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)、高科會主辦，OFweek人工智能網(wǎng)承辦。紐勱科技(上海)有限公司已正式參評“OFweek2019‘維科杯’中國人工智能核心技術(shù)獎”。
希迪智駕助力福田戴姆勒獲取首張智能重卡開放道路測試牌照
6月15－16日，希迪智駕（CIDI、長沙智能駕駛研究院）與福田戴姆勒聯(lián)合研發(fā)的智能重卡于國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車（長沙）測試區(qū)完成智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測牌照考核，順利通過41項(xiàng)全場景科目評價測試
新西蘭首款自動駕駛純電動接駁車亮相，最大載客量為15名成人
該款純電動智能駕駛接駁車的外觀與小型客車類似，最大載客量為15名成人。該款車型的零部件制作采用3D打印技術(shù)，最近該款車型在克賴斯特徹奇機(jī)場完成其處女秀。
車路協(xié)同自動駕駛封閉場測試的發(fā)展現(xiàn)狀
車路協(xié)同式自動駕駛技術(shù)更有利于組織和監(jiān)管,而通信技術(shù)的引入，將會改變道路安全測試的方式及方法，體現(xiàn)在封閉測試場測試內(nèi)容上是怎樣的？
L3級自動駕駛商用還有多遠(yuǎn)？
自動駕駛從解放雙腳、到解放雙手，最終將解放司機(jī)的注意力兩三年前，“自動駕駛”還是一個新鮮詞。那時候，供應(yīng)商去車企推銷自動駕駛零配件，車企高管潛意識里還把自動駕駛跟無人駕駛劃等號，然后不由自主把來推銷的人當(dāng)做“早期做黃頁的馬（Pian）云（Zi）”
AutoX和Pony.ai獲加州許可證 欲開展無人駕駛出租車服務(wù)
兩家中國自動駕駛初創(chuàng)公司AutoX和Pony.ai獲得了美國加州無人駕駛出租車的運(yùn)營許可。
雷諾、日產(chǎn)、Waymo合作自動駕駛車輛研發(fā)與使用
三方將建立合作，旨在研發(fā)并使用自動駕駛車輛，在法國和日本實(shí)現(xiàn)自動駕駛客運(yùn)和貨運(yùn)。
同是L2級輔助駕駛 蔚來與其他汽車有什么不一樣？
蔚來汽車正式升級了其自動駕駛輔助系統(tǒng)（NIO Pilot），新增7項(xiàng)功能。
圖森未來或完成單輪2億美元融資，中國自動駕駛商業(yè)化先看重卡？
有消息顯示圖森未來完成2億美元融資，投資方分別是鼎暉投資和新浪資本，雙方各出1億美元。
Zenuity被吉利選為自動駕駛和高級駕駛輔助系統(tǒng)軟件技術(shù)首選供應(yīng)商
哲納提，自動及輔助駕駛軟件公司，于今天正式宣布其成為浙江吉利集團(tuán)指定供應(yīng)商。
僅靠攝像頭實(shí)現(xiàn)L4級自動駕駛？百度做到了
正在美國長灘召開的CVPR 2019（全球計算機(jī)視覺及模式識別領(lǐng)域頂級學(xué)術(shù)會議）上，百度Apollo帶來了自己的純視覺自動駕駛方案，這也是目前國內(nèi)唯一的純視覺城市道路閉環(huán)解決方案。
美國自動駕駛商業(yè)化嘗試多點(diǎn)開花：載人物流送披薩
在同一天，美國加利福尼亞州公用事業(yè)委員會，向兩家有著中國背景的自動駕駛公司，AutoX和Pony．AI，頒發(fā)了向公眾提供自動駕駛服務(wù)的許可證。
重大利好 | 浙江德清發(fā)布“關(guān)于支持開展自動駕駛測試服務(wù)的七條意見”
德清縣向8家合作企業(yè)頒發(fā)了開放道路測試牌照。
特斯拉自動駕駛強(qiáng)于Waymo的三大理由
商業(yè)分析人士、記者和普通大眾的多數(shù)觀點(diǎn)似乎是，Waymo在自動駕駛方面遙遙領(lǐng)先，特斯拉則遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。然而當(dāng)你研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理時，就會發(fā)現(xiàn)，上述觀點(diǎn)是沒有意義的。
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