引言

當《F1：狂飆飛車》里的賽車手在銀幕上耍帥時，現(xiàn)實中一場更荒誕的比賽正在上演。

2024年4月，首屆阿聯(lián)酋阿布扎比自動駕駛賽車聯(lián)賽（A2RL） 舉辦期間，8 輛自動駕駛賽車在亞斯碼頭賽道展開角逐 —— 結(jié)果 4 輛沒跑完全程，剩下的不是在賽道邊 "休息"，就是在直道上突然跳 "魔鬼舞步"。前 F1 車手丹尼爾科維亞特看完直搖頭："這哪是比賽，簡直是 AI 行為藝術(shù)展。"

在2025年7月剛剛落幕的亞洲首個AI自動駕駛賽車賽事——智腦競速極限AI挑戰(zhàn)賽(Hitch Open World AI Championships)中，清華大學奪冠，湖南大學取得亞軍，武漢理工大學獲得季軍。

無人車來也和大伙兒聊聊這個事！

一、阿布扎比 "翻車現(xiàn)場"：AI自動駕駛賽車的迷惑行為大賞

阿布扎比的 A2RL 自動駕駛賽車聯(lián)賽，本該是 AI 秀肌肉的舞臺。

組委會給每輛車配了達拉拉超級方程式底盤，550 馬力發(fā)動機能飆到 300 公里 / 小時，95 千克的 AI 系統(tǒng)里塞滿了傳感器 —— 單看配置，說是 "地表最強自動駕駛" 都不為過。

但比賽一開始，畫風就跑偏了。

排位賽時，有輛 AI 賽車在直線加速道突然打方向盤，差點撞上護欄，接著假裝無事發(fā)生繼續(xù)跑，現(xiàn)場解說員強行挽尊："這是在測試極限避障！" 

更絕的是決賽圈，某車隊的 AI 大概是算錯了路線，干脆開上賽道邊的緩沖區(qū)，停在草坪上 "思考人生"，直到工作人員上前 "叫醒" 它。

圖源：把科學帶回家

最戲劇性的是那輛 "濃煙舞者"。

在一個高速彎道，它突然猛打方向盤，輪胎摩擦地面冒出滾滾濃煙，緊接著在賽道上原地轉(zhuǎn)了兩圈，仿佛在跳機械舞。

等煙散了，它居然找準方向繼續(xù)跑，只是排名已經(jīng)從第二掉到了最后。

8 支車隊里，4 支在賽前就因系統(tǒng)崩潰退出，剩下 4 支勉強跑完 6 圈（原定 8 圈）。

有觀眾在社交媒體吐槽："我家掃地機器人都比這 AI 認路，至少不會把自己卡沙發(fā)底下。" 

前 F1 車手科維亞特在演示賽里輕松領(lǐng)先 AI 兩圈，賽后他坦言："我根本沒發(fā)力，這更像在看 AI 學步。"

這場比賽，最終德國慕尼黑技術(shù)大學獲得了首場比賽的冠軍。

二、比登天還難？AI 賽車要過的三道鬼門關(guān)

別以為 AI 在普通道路上能跑，就能征服賽道。

賽車場對 AI 來說，簡直是 "地獄級副本"，每一關(guān)都能難哭算法工程師。

第一關(guān)是 "毫秒級決策"。

人類車手能憑肌肉記憶在 0.1 秒內(nèi)打方向盤，而 AI 要先通過傳感器收集數(shù)據(jù)，再用算法計算最優(yōu)路線，光是這個過程就可能延誤時機。

慕尼黑工業(yè)大學的團隊為了讓 AI 敢超車，把決策模型訓練了 10 萬次，結(jié)果比賽時它還是在彎道前慫了 ！

—— 就像新手司機面對加塞，明明能搶卻猛踩剎車。

第二關(guān)是 "掌控物理極限"。

賽車過彎時，輪胎溫度要維持在 90-110℃才抓地，剎車溫度超過 600℃就會失效。

人類車手能靠體感判斷，AI 卻得靠傳感器實時計算。

印第安納大學的工程師為了寫防抱死程序，重學了 C++，結(jié)果比賽時 AI 還是在長直道上剎車過猛，差點鎖死輪胎。

第三關(guān)是 "應對突發(fā)狀況"。

賽道上的碎石、前車揚起的灰塵、甚至觀眾席的閃光燈，都可能干擾 AI 的傳感器。

阿布扎比那場比賽，有輛 AI 賽車就是因為陽光直射攝像頭，把紅色信號燈看成了黃色，直接沖出賽道。

相比之下，人類車手瞇眼就能適應光線變化 —— 這是進化了幾百萬年的優(yōu)勢，AI 學不來。

三、從搞笑到靠譜：中國團隊在仿真賽道殺出重圍

就在 AI 自動駕駛賽車在阿布扎比出洋相時，另一場比賽藏著希望。

2025年7月，全球領(lǐng)先的、專注于開源與極限AI技術(shù)的智能駕駛競速賽事——Hitch Open世界AI競速錦標賽（World AI Championships）正式在上海揭幕。

在開源仿真平臺LGSVL搭建的2.5英里橢圓賽道上，各支參賽高校戰(zhàn)隊通過編寫完整的AI競速系統(tǒng)，完成高達280公里/小時的模擬自動駕駛挑戰(zhàn)。

經(jīng)過嚴格的技術(shù)評審和成績驗證，比賽最終以清華大學奪冠，湖南大學取得亞軍，武漢理工大學獲得季軍的結(jié)果落幕。

據(jù)介紹，Hitch Open不僅是一場競速，更是一場AI范式的演化實驗。

賽事采用高度開放的技術(shù)標準，鼓勵高校通過極限仿真挑戰(zhàn)突破自動駕駛技術(shù)邊界，旨在推動AI算法在安全、控制、決策等多個維度走出"沙盤"，駛?cè)氍F(xiàn)實產(chǎn)業(yè)。

冠亞軍我們就不說了，這里聊聊季軍武漢理工大學 "智馭者戰(zhàn)隊"。他們的秘訣是：先在虛擬世界把 AI 練到 "走火入魔"。

這支由研究生組成的團隊，在仿真軟件里復刻了張家界天門山九十九道彎，讓 AI 每天跑 500 圈。

遇到急彎，人類車手可能憑直覺切彎，而 AI 會計算出 "外 - 內(nèi) - 外" 的最優(yōu)路線，甚至能預測輪胎磨損程度。指導老師胡杰說："機械性能到極限時，算法就是勝負手。虛擬賽道練得越狠，實車落地越穩(wěn)。"

他們的 AI 在仿真賽里展現(xiàn)出了 "冷靜"：面對虛擬的撞車事故，它會立刻減速觀察，確認安全后再重新規(guī)劃路線，而不是像阿布扎比的 AI 那樣慌不擇路。

這種 "虛擬特訓" 正在成為趨勢 —— 清華大學團隊甚至用游戲引擎搭建了暴雨、沙塵暴等極端場景，就為了讓 AI 學會應對 "黑天鵝事件"。

這些努力不是白費的。2026 年，賽事將從仿真走向真實的天門山賽道。

到時候，AI 不僅要處理急彎，還要應對潮濕路面、突發(fā)落石 —— 這難度，比阿布扎比的平路賽道高 10 倍。

但武漢理工的隊員們信心滿滿："現(xiàn)在笑 AI 笨沒關(guān)系，等它能在天門山贏人類，就沒人笑了。"

四、結(jié)語：當 AI 學會 "耍帥"，賽車會變成什么樣？

有人說，讓 AI 跑賽車是 "脫褲子放屁"—— 人類車手的激情和失誤，才是賽車的魅力。

但阿布扎比的荒誕比賽和武漢理工的嚴謹訓練，其實指向同一個未來：AI 不是要取代誰，而是在逼人類突破更高極限。

就像當年計算器沒讓數(shù)學家失業(yè)，反而催生了更復雜的算法一樣，AI 賽車可能會讓人類車手專注于戰(zhàn)略和勇氣，把精準操控交給機器。

也許有一天，我們會看到這樣的比賽：人類車手制定戰(zhàn)術(shù)，AI 負責執(zhí)行，兩者配合跑出比單獨作戰(zhàn)更快的圈速。

至于現(xiàn)在那些在賽道上轉(zhuǎn)圈、休息的 AI？它們就像剛學步的孩子，跌跌撞撞卻充滿可能。

畢竟，當年第一輛自動駕駛汽車在公路上龜速爬行時，誰能想到今天它能在城市里穿梭呢？

總之，無人車來也認為：

下次再看到 AI 自動駕駛賽車出糗，別急著笑。

說不定十年后，你家孩子會指著 F1 冠軍說："爸爸，那個 AI 車手的過彎姿勢，比人類帥多了！"

親！你說呢？

       原文標題 : AI自動駕駛賽車來了，這屆 AI 行不行？阿布扎比的荒誕比賽和武漢理工的季軍經(jīng)驗告訴你