浪頭上的潮流涌動(dòng)

事實(shí)上,盡管行業(yè)玩家略顯擁擠,但從行業(yè)集中度上而言,目前并不算高。

Ouster創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官Angus Pacala表示,“未來五年內(nèi),只有三到五家激光雷達(dá)公司會活下來�！彼坪踹@句話有點(diǎn)危言聳聽,卻從側(cè)面也反映出行業(yè)整合潮還在繼續(xù)。

從Yole發(fā)布的最新數(shù)據(jù)來看,目前市場份額最高的Valeo也沒有超過30%,而其他行業(yè)玩家僅有速騰聚創(chuàng)以10%居第二,其余玩家均為個(gè)位數(shù)的市占率,這表明市場格局仍然比較分散,不少玩家仍有機(jī)會。

激光雷達(dá)落地,特別是汽車激光雷達(dá)的落地,有著非凡的意義,對于國內(nèi)激光雷達(dá)行業(yè)而言,步入量產(chǎn)階段,標(biāo)志著激光雷達(dá)技術(shù)的相對成熟。

一個(gè)很明顯的標(biāo)志是,早兩年馬斯克之所以不看好激光雷達(dá),是因?yàn)槟菚r(shí)價(jià)格偏高,會導(dǎo)致整車的成本上升,但以現(xiàn)階段的趨勢,激光雷達(dá)價(jià)格會越來越便宜。

目前,激光雷達(dá)的平均售價(jià)在5200元左右,隨著技術(shù)逐漸成熟,成本降低,預(yù)計(jì)到2026年激光雷達(dá)的平均售價(jià)降至1042元,這也將大大提高激光雷達(dá)整體應(yīng)用效率。

不過,縱觀整個(gè)領(lǐng)域,國內(nèi)激光雷達(dá)大規(guī)模落地、全場景應(yīng)用,還受制于一些因素、難題。從客觀角度來看,處理不利條件是激光雷達(dá)所必須面臨的難點(diǎn)。

例如,uber在2018年發(fā)生的首例無人駕駛致死車禍中,其原因就在于無人車傳感器已經(jīng)探測到這位正在橫穿馬路的行人,但自動(dòng)駕駛軟件并沒有在當(dāng)下采取避讓措施。

確保激光雷達(dá)在車輛中應(yīng)有的地位,是決定其實(shí)現(xiàn)公平合理的處理應(yīng)用場景的關(guān)鍵,從而有助于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)做出更快的決策,實(shí)現(xiàn)或保證車輛的安全運(yùn)行。

另一方面,如同攝像頭一樣,最初基礎(chǔ)硬件是主要區(qū)別,但隨著行業(yè)的發(fā)展,軟件和應(yīng)用程序的差異化就變得至關(guān)重要,如何實(shí)現(xiàn)軟件、以及應(yīng)用程序上的差異化或是關(guān)鍵一環(huán)。

以汽車領(lǐng)域?yàn)槔?這類領(lǐng)域更需要激光雷達(dá)具備深度傳感,同時(shí)也能實(shí)現(xiàn)汽車眾多傳感器的智能融合,實(shí)現(xiàn)軟件或應(yīng)用程序上的差異化,能夠用同樣數(shù)量或更少的傳感器完成更多的事情,實(shí)現(xiàn)“一瞬間”探測整個(gè)場景,提供不同視野、不同范圍、不同分辨率和幀速率,更具靈活性。

最后,相對國外企業(yè),國內(nèi)激光雷達(dá)企業(yè)還需持續(xù)向上突破,特別是技術(shù)層面,在國內(nèi)幾家企業(yè)中,僅有速騰聚創(chuàng)主流MEMS式,像是禾賽、大疆等仍主要做機(jī)械式,不過,現(xiàn)在機(jī)械式正在式微,車企和投資人信心不足。

結(jié)語

經(jīng)過100年的發(fā)展,激光雷達(dá)仍在不斷演進(jìn),時(shí)代的“大浪淘沙”下,敦促著企業(yè)向著更高層面、更嚴(yán)規(guī)格轉(zhuǎn)變,如今,激光雷達(dá)賽道格局依舊未定,眾多存留玩家中,“前浪”與“后浪”還在不停角逐。

不過,能夠預(yù)測到的是,隨著技術(shù)與應(yīng)用場景的改進(jìn),未來的某一天里激光雷達(dá)將更好地為人類所服務(wù),這也將推動(dòng)整個(gè)社會的利好發(fā)展。

作者:華年

文章來源:新工業(yè)洞察