自動(dòng)駕駛?cè)娣治觯ㄈ喝狸P(guān),六大巨頭,三大場(chǎng)景!
自動(dòng)駕駛全面分析系列第三篇,上兩篇是市場(chǎng)分析、技術(shù)分析。
13. 歷史
1961 年,斯坦福車(chē)是第一輛真正被認(rèn)為是“自動(dòng)駕駛”的汽車(chē),可以使用相機(jī)和早期版本的人工智能技術(shù)繞過(guò)障礙物,問(wèn)題是行動(dòng)速度太慢,每一米的移動(dòng)需要 10 到 15 分鐘。
美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)在 2000 年代組織了三次競(jìng)賽,被譽(yù)為自動(dòng)駕駛汽車(chē)發(fā)展的里程碑。
2004 年,第一次 DARPA 自動(dòng)駕駛挑戰(zhàn)賽,成績(jī)最好的卡奈基梅隆 Red Team Racing 車(chē)隊(duì)只跑了 7.5 英里。
2005 年,第二次比賽,斯坦福計(jì)算機(jī)科學(xué)家塞巴斯蒂安·特倫 Sebastian Thrun 一戰(zhàn)成名,耗時(shí) 6 小時(shí) 54 分鐘跑完 132 英里,卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)的 Sandstorm 和 H1ghlander 分列第二和第三名。
2007 年,第三次 DARPA Urban 挑戰(zhàn)賽,卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)的汽車(chē) Boss獲得第一,斯坦福大學(xué)的汽車(chē) Junior第二,弗吉尼亞理工大學(xué)的汽車(chē) Odin 第三。
2009 年,斯坦福大學(xué)塞塞巴斯蒂安·特倫 Sebastian Thrun 加入谷歌,完成加州 1000 英里公路測(cè)試。
14. 三道關(guān):技術(shù)(安全)關(guān)、法律關(guān)、成本關(guān)
技術(shù)關(guān):MPD>1000 萬(wàn)英里
2015 年起,加州機(jī)動(dòng)車(chē)管理局(DMV,Department of Motor Vehicles)要求獲得自動(dòng)駕駛路測(cè)資質(zhì)的公司每年1月1日之前上交一份自動(dòng)駕駛年度報(bào)告,總結(jié)測(cè)試過(guò)程中所經(jīng)歷的所有自動(dòng)駕駛脫離Disengagement 事件,以此來(lái)衡量自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟度。
MPD——每次干預(yù)數(shù)行駛里程,代表自動(dòng)駕駛汽車(chē)每行駛多少里程才需要人工干預(yù)一次,它由一家公司報(bào)告的總路測(cè)里程數(shù)除以總干預(yù)次數(shù)得到,這是目前衡量一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)“駕駛水平”最直觀的指標(biāo)。
2019 年 2 月,加州車(chē)輛管理局公布了最新自動(dòng)駕駛脫離報(bào)告,提交報(bào)告的 48 家公司一共部署了 496 輛自動(dòng)駕駛測(cè)試汽車(chē),行駛路程 3,258,074公里,相當(dāng)于圍繞著赤道跑了 81 圈。
Google Waymo 第一(1 次/11154英里),比去年提升 1 倍(1次/5596英里),平均每跑 17846.8 公里才需要人工接管一次,相當(dāng)于北京到上海往返 7 次,北京到深圳往返 4 次。
通用第二名(1 次/5205英里)測(cè)試車(chē)輛最多,有 162 輛。
Zoox 第三名(1 次/2000英里),進(jìn)步最快,比去年提升 11.5 倍(1次/160英里)。
Nuro 第四,1 次/1028英里。
Pony.a(chǎn)i(小馬智行)第五,1 次/1022英里。
百度第七名,1 次/205.6英里。
蘋(píng)果倒數(shù)第二,每次人工接管后平均只能撐1.8公里,相當(dāng)于北京故宮正門(mén)到神武門(mén)之間的距離,庫(kù)克家的自動(dòng)駕駛只能從皇帝家正門(mén)跑到后門(mén),也就個(gè)掃地車(chē)水平。
Uber倒數(shù)第一, 0.6公里更是讓人笑掉大牙,只相當(dāng)于學(xué)校操場(chǎng)的一圈半,看來(lái)去Uber當(dāng)個(gè)安全員都要一直手忙腳亂,得加工資呀。
人類(lèi)其實(shí)是非常出色的司機(jī),每1000萬(wàn)(10^7)英里才有一次致傷事故,與表現(xiàn)最好的無(wú)人車(chē)(每次放手可行駛1萬(wàn)英里)之間的差距是 1000 倍,按照Waymo過(guò)去的表現(xiàn)(每16個(gè)月翻一番)預(yù)計(jì) 2030 年能趕上人類(lèi)。
中國(guó)正加快自動(dòng)駕駛測(cè)試示范區(qū)建設(shè),但數(shù)據(jù)較少。
脫離包括被動(dòng)脫離PDE (PassiveDisengagement)和主動(dòng)脫離 ADE (ActiveDisengagement),原因較多,可以當(dāng)做技術(shù)實(shí)力的重要維度,但不能是全部。
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