網(wǎng)絡(luò)安全

由于目前還沒有5級自動駕駛汽車,研究人員對自動駕駛汽車網(wǎng)絡(luò)安全的直接經(jīng)驗很少。但是,安全研究人員概述了一些潛在的情況,以便可以采取適當(dāng)?shù)谋Ｗo措施。這些威脅中的某些威脅可能并不完全是新威脅,但在自動駕駛汽車的情況下可能更加可怕。這是因為僅需要保護計算機,智能手機甚至云存儲系統(tǒng)上的數(shù)據(jù),即可保護它們。

從某種意義上說,使這些有價值的東西完全在網(wǎng)絡(luò)空間中。但是,當(dāng)涉及自動駕駛汽車時,生命可能受到威脅。

以勒索軟件為例。它會感染機器,并阻止用戶訪問內(nèi)容,除非進行付款�，F(xiàn)在想象一下進入車內(nèi),車門關(guān)閉并鎖上。除非您進行加密貨幣付款,否則您不能離開或移至任何地方。甚至內(nèi)置在車輛中的安全系統(tǒng)也會出問題。

在全自動駕駛汽車中,萬一出了什么問題,可能不會有駕駛員接管,即使出現(xiàn)問題,車輛中也可能沒有人能夠?qū)嶋H控制車輛,例如車中只有殘疾人。汽車制造商期望通過配置車輛的安全目的地來解決此類問題,以防萬一出現(xiàn)任何問題(例如感覺到已被黑客入侵)。但是,如果在緊急情況下(例如,去醫(yī)院就診)啟用了該機制,該怎么辦。

據(jù)密歇根大學(xué)的研究人員稱,對自動駕駛汽車面臨的安全威脅的了解還不是很清楚。這是因為自動駕駛汽車既是物理系統(tǒng)又是虛擬系統(tǒng)。這意味著威脅暴露是兩倍。他們?nèi)菀资艿絺鹘y(tǒng)的劫車者和小偷的攻擊。他們還容易受到黑客,spoofers和ddos攻擊。研究人員開發(fā)了一種工具,可以識別各種威脅的動機,攻擊的媒介以及影響。

密歇根大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全工作組的負(fù)責(zé)人Andre Weimerskirch表示:“網(wǎng)絡(luò)安全是自動駕駛汽車開發(fā)中被忽視的研究領(lǐng)域。我們的工具不僅標(biāo)志著解決這些問題的重要的早期步驟,而且還提供了一個藍(lán)圖,可以有效地識別和分析網(wǎng)絡(luò)安全威脅,并創(chuàng)建有效的方法來確保自動駕駛汽車系統(tǒng)的安全。

現(xiàn)在,智能自動駕駛汽車可能已經(jīng)配備了與周圍智能城市互動的系統(tǒng)。其中包括與收費站、其他車輛、信號、充電站和家庭傳感器的雙向通信。所有這些都是潛在的攻擊媒介。除個別車輛外,黑客還可以一次將許多車輛作為攻擊目標(biāo)。

例如,出于意識形態(tài)的原因,黑客主義者可能希望使特定制造商的所有車輛脫機。一些潛在的攻擊可能會更加可怕。例如,網(wǎng)絡(luò)恐怖分子可能通過控制許多車輛來鎖定整個城市的電網(wǎng)。佐治亞理工學(xué)院的研究人員正在運行模擬,以了解黑客通過在一個城市中接管多輛車輛來釋放大規(guī)�；靵y的情況。例如,要使曼哈頓陷入僵局,黑客只需要使20%的車輛停在阻礙交通的位置即可。

現(xiàn)在,無論道路上有多少輛汽車是自動駕駛或有人駕駛的,該數(shù)字都成立。甚至在僅由全自動駕駛汽車填充道路之前,這種情況就可能發(fā)生。其中一位研究人員David Yanni解釋說:“在高峰時段隨機熄火20%的汽車將意味著總交通凍結(jié)。百分之二十的城市已被分割成小島,您可以在其中幾處走動,但沒人能穿越城市�！�

現(xiàn)在,曼哈頓的道路井然有序,交通順暢�？紤]到此類襲擊之后的恐慌以及其他城市的不良道路網(wǎng)絡(luò),鎖定一個城市所需的車輛百分比可能要少得多。研究人員還提出了一些防止此類攻擊的方法,包括確保將盡可能多的車輛相互隔離。如果按照設(shè)計,控制自動駕駛汽車的網(wǎng)絡(luò)不允許一次控制多輛汽車,那么這就是一項安全功能。(編譯/蒙光偉)

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