芝能智芯出品

黃仁勛在其2025年第三次中國之行中，圍繞AI芯片、產(chǎn)業(yè)合作、中美關(guān)系、開源生態(tài)、H20芯片重返市場、電動汽車等議題，展開了系統(tǒng)闡述，傳遞出全球科技供應(yīng)鏈相互依存下的合作邏輯。

無論是CUDA的兼容性容忍度，還是對中國開源AI和電動汽車的贊賞，都折射出一位產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在復(fù)雜地緣博弈背景下的理性判斷和技術(shù)導(dǎo)向。

在不斷演化的全球AI版圖中，中國正在從模型到系統(tǒng)再到應(yīng)用層全面展開，與之相應(yīng)的是英偉達(dá)H20等產(chǎn)品的本地化調(diào)整與再度推向市場。

Part 1

H20、RTX Pro與中國市場：

產(chǎn)品技術(shù)與路徑選擇

此次訪華交流的核心之一，是英偉達(dá)H20芯片重新獲準(zhǔn)銷售中國市場，以及圍繞其在大模型推理場景中的定位。

H20采用Hopper架構(gòu)，配備高內(nèi)存帶寬，是英偉達(dá)為受限出口環(huán)境下特別定制的產(chǎn)品，相較于原始A100、H100系列有所降規(guī)，但其高帶寬特性仍非常適合中國當(dāng)前流行的中等規(guī)模語言模型（如DeepSeek、千問等），尤其是在推理效率與延遲控制方面有天然優(yōu)勢。

H20最突出的技術(shù)參數(shù)是其內(nèi)存帶寬，相較于一般AI加速卡在推理階段“吃內(nèi)存”但未必充分利用浮點(diǎn)運(yùn)算資源的場景，H20的配置可以提供更穩(wěn)定的數(shù)據(jù)流輸入能力，從而降低模型推理過程中的瓶頸。

此外，英偉達(dá)并未以此為終點(diǎn)，而是繼續(xù)推廣Blackwell架構(gòu)產(chǎn)品，為未來架構(gòu)升級留足技術(shù)過渡空間。

與H20并行布局的，是RTX Pro平臺。這款專為數(shù)字孿生與機(jī)器人仿真設(shè)計的產(chǎn)品，構(gòu)建在Omniverse生態(tài)基礎(chǔ)之上，強(qiáng)調(diào)在數(shù)字空間中訓(xùn)練實(shí)體系統(tǒng)，如智能制造、工業(yè)仿真、交通系統(tǒng)模擬等。

其核心技術(shù)包括實(shí)時光線追蹤、復(fù)雜場景建模支持，以及跨平臺的交互式可視化。RTX Pro首次將圖形處理器從視覺渲染工具延伸至智能制造與虛實(shí)結(jié)合的核心節(jié)點(diǎn)，正對接中國在智能工廠和工業(yè)軟件上的結(jié)構(gòu)性需求。

在硬件層的技術(shù)配置之外，黃仁勛還特別提及CUDA生態(tài)的“開放性”。

他指出，只要不違反架構(gòu)限制，CUDA文檔是公開的，開發(fā)者可以在其之上構(gòu)建兼容平臺。

這種技術(shù)態(tài)度，既保留了生態(tài)主導(dǎo)權(quán)，又在一定程度上對國內(nèi)GPGPU替代者構(gòu)成壓力——要做到兼容，門檻不低；不兼容，則失去開發(fā)者社群。CUDA的開放，不是授權(quán)，而是生態(tài)強(qiáng)制綁定的“技術(shù)鎖”。

黃仁勛的態(tài)度可以理解為，一方面鼓勵競爭和兼容，另一方面也在通過生態(tài)壁壘捍衛(wèi)自身在AI計算領(lǐng)域的主導(dǎo)權(quán)。這種“你可以模仿，但我不擔(dān)心”的技術(shù)自信，在全球AI計算架構(gòu)尚無根本性替代的當(dāng)下，依舊具備現(xiàn)實(shí)支配力。

H20與RTX Pro的推出，是英偉達(dá)在出口受限與本地需求之間尋找平衡的策略體現(xiàn)；而CUDA兼容態(tài)度的寬容，實(shí)質(zhì)上是建立在成熟生態(tài)和技術(shù)門檻基礎(chǔ)上的開放，是“開放但不易替代”的現(xiàn)實(shí)博弈。

Part 2

開源AI、電動汽車

與中國創(chuàng)新的系統(tǒng)性崛起

黃仁勛對中國AI生態(tài)的觀察不僅停留在芯片層面，中國AI產(chǎn)業(yè)在“計算-模型-應(yīng)用”三大維度均已形成閉環(huán)。從芯片制造和系統(tǒng)集成，到模型訓(xùn)練與部署，再到下游應(yīng)用創(chuàng)新，中國的技術(shù)棧完整性已成為其核心競爭力之一。

在開源大模型方面，黃仁勛特別強(qiáng)調(diào)DeepSeek R1的意義——作為全球首個開源推理模型，它的效率、靈活性和可適配性使得無數(shù)中小開發(fā)者可以在其基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開發(fā)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。

黃仁勛明確表達(dá)：“模型是否最聰明不重要，更關(guān)鍵的是是否有用。”這種“工具性導(dǎo)向”的AI哲學(xué)，與當(dāng)前全球從單點(diǎn)模型精度比拼轉(zhuǎn)向端到端產(chǎn)品化的趨勢高度一致。

中國開源生態(tài)的崛起，背后是教育體系、工程師文化和強(qiáng)勁應(yīng)用市場的共同推動。數(shù)據(jù)顯示，全球大約一半的AI研究人員來自中國，這意味著模型算法層的“人力紅利”在中短期內(nèi)仍然是中國的突出優(yōu)勢。

這一趨勢也解釋了為什么黃仁勛多次強(qiáng)調(diào)，“AI最重要的是使用方式，而不是誰擁有最多模型參數(shù)。”

在終端應(yīng)用層，中國電動汽車的異軍突起，是黃仁勛本次訪華最大的感性驚喜。

他特別提及小米、蔚來、小鵬、理想等品牌，認(rèn)為這些車型不僅技術(shù)先進(jìn)，空間利用也極具人性化，甚至稱其為“輪子上的客廳”。

這不僅是設(shè)計思維的勝利，更是AI與整車系統(tǒng)深度融合的產(chǎn)物。從座艙語音助手，到自動駕駛算法，再到能量管理系統(tǒng)，AI能力已深入嵌入車輛定義過程，構(gòu)成完整的智能出行體驗。

這類智能電動車正成為AI算力的“消費(fèi)級出口”。不同于傳統(tǒng)服務(wù)器部署，車規(guī)AI需要低延遲、能效比高、穩(wěn)定性強(qiáng)的軟硬件結(jié)合方案，這對芯片公司也提出新要求。

英偉達(dá)未來如果希望在智能汽車市場進(jìn)一步拓展，可能需要在專用計算平臺之外，加強(qiáng)與整車廠系統(tǒng)集成商的深度合作。

在這一點(diǎn)上，小米的戰(zhàn)略就成為有趣的樣本——自建操作系統(tǒng)、自研部分AI模型，在云、端、車三層架構(gòu)中進(jìn)行系統(tǒng)整合。這種從底層操作系統(tǒng)到芯片接口全面掌控的模式，與黃仁勛所推崇的“從基礎(chǔ)設(shè)施到模型到應(yīng)用”的AI產(chǎn)業(yè)邏輯形成呼應(yīng)。

中國AI創(chuàng)新的系統(tǒng)化推進(jìn)，正在通過開源模型和智能電動汽車兩個典型場景，外化為具有全球影響力的產(chǎn)業(yè)成果。這些成果也讓英偉達(dá)意識到，中國不只是市場，更是技術(shù)源頭的培育地，值得重新理解和系統(tǒng)性對接。

小結(jié)

黃仁勛的此次訪華，表達(dá)了對中國AI、制造與應(yīng)用能力的尊重與欣賞，另一方面也傳遞出英偉達(dá)在復(fù)雜國際環(huán)境下的應(yīng)變邏輯——通過不斷的產(chǎn)品本地化、生態(tài)開放、合作延展來應(yīng)對不確定性。

技術(shù)最終需要落地于應(yīng)用，而應(yīng)用的土壤就是市場。在市場充滿不確定性、監(jiān)管博弈頻發(fā)的當(dāng)下，保持技術(shù)敏捷、生態(tài)包容、產(chǎn)品務(wù)實(shí)，是少數(shù)能穿越周期的企業(yè)戰(zhàn)略能力。

       原文標(biāo)題 : 黃仁勛眼中的中國創(chuàng)新：從H20到電動汽車